我看机器学习PAI deploy_ext这个打包时可以选择用deeprec，而不是默认的是不？

是的，这个只应影响自定义算子。因为算子的so是跟编译环境相关的，不用自定义算子就不用穿这个参数 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

是的，您可以在PAI deploy_ext的打包过程中选择使用deeprec（pai-tf）而不是默认的pai-tf1.12。deeprec（pai-tf）是阿里巴巴集团开发的一个大规模稀疏模型训练/预测引擎，专为处理具有大量特征和样本的稀疏数据设计。它在分布式计算、图优化、算子以及运行时环境等方面进行了深度性能优化，提供了适用于稀疏场景的embedding功能。

是的，您在打包时可以选择使用deeprec。

DeepRec (PAI-TF) 是阿里巴巴集团开发的一个大规模稀疏模型训练/预测引擎，它专为处理具有大量特征和样本的稀疏数据设计。DeepRec 在分布式计算、图优化、算子以及运行时环境等方面进行了深度性能优化，提供了适用于稀疏场景的Embedding功能，并且得到了多个业务算法团队的支持。

此外，阿里云机器学习平台 PAI 开源的 HybridBackend 平台不仅支持基于 GPU 的分布式训练方案，还深度整合了 DeepRec，使得在使用 hb 方案进行训练时，相比 TF-PS 原生方案有明显的速度优势。

综上所述，如果您的应用场景涉及到大规模的稀疏数据，或者您希望利用 DeepRec 的性能优化和特定功能，那么在打包时选择使用 deeprec 是一个不错的选择。