思路如下:
∵ 概率分布D已知
∴样本集X中的每个样本的概率值已知,每个样本xi的分布概率记作p(xi),i∈[1,n]
∵概率密度函数为f(x; θ)
∴求出样本集X发生的概率,记作F(p(x1),p(x2),……,p(xn))
可知F(p(x1),p(x2),……,p(xn)) = f(x1,x2,……,xn; θ)
根据上面的f(x1,x2,……,xn|θ)函数找到一个关于θ的估计,最大似然估计就是寻找关于θ的最可能的值
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