数据约简中的主成分分析法是什么?主要有什么步骤呢?
通过主成分分析法可以把位于高维空间中的数据点投射到低维空间中,主成分分析的主要步骤包括:
首先对数据进行正则化,也就是使各个数据的量纲统一,然后可以选择K个正交基,其中K的数量要远远小于数据的初始维度N 。第二步是选择可以代表数据的K个正交基,这K个正交基被称之为主成分。第三步是把原始数据中的每一个数据的对象用这K个正交基的线性组合来表达。
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