机器学习中什么时候需要正规化?
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模型开始处于过拟合或者欠拟合的时候,机器学习中正规化十分重要。 此次技术引入了用于引入具有目标函数的更多特征的成本项。它有助于降低模型复杂性,以便模型能够更好地进行预测。