机器学习PAI是要授权AutoML？ 没开通featurestore的可以吗？

使用阿里云机器学习PAI平台的AutoML功能通常需要相应的授权，即使未开通FeatureStore特性，也可能需要在项目层面或账号层面获得使用PAI AutoML服务的权限。具体授权情况请查阅PAI产品的文档说明或直接在PAI控制台查看相关服务开通状态。

机器学习PAI提供了AutoML授权服务，并且使用机器学习PAI不一定需要开通FeatureStore。

机器学习PAI（Platform for Artificial Intelligence）是阿里云提供的一个平台，旨在简化和优化人工智能应用的开发过程。其中，AutoML作为PAI产品中的增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，以自动化的方式帮助用户寻找最优的模型超参数组合。这种服务特别适合在模型参数调优领域，可以显著提高模型调优效率，节省大量手工调试工作和时间。不过，值得注意的是，要使用AutoML服务，您需要先开通它所依赖的阿里云产品或服务，包括PAI的DLC服务、MaxCompute产品、OSS产品等。

至于FeatureStore，它是PAI平台下的特征管理工具，专门用于存储和管理机器学习特征。通过整合DataHub、Flink、Hologres、Graphcompute等产品，FeatureStore为用户提供了一整套特征管理功能，这些功能支持从实时更新的属性特征到最终的特征数据访问等全流程操作。尽管FeatureStore对于特征数据的共享和重用非常有用，能够提升AI建模的工作效率，但并不是说在使用机器学习PAI进行AI建模时必须开通FeatureStore不可。当然，如果您的AI项目涉及到复杂的特征工程，那么FeatureStore无疑会是一个强有力的辅助工具。

综上所述，AutoML作为PAI的一部分，为机器学习模型的自动调参提供了便利，而FeatureStore则是一个可选的特征管理工具，可以根据项目需求选择是否使用。

是否需要授权AutoML取决于您在阿里云机器学习PAI平台上执行的任务类型。如果计划使用PAI的AutoML功能进行自动化模型构建，则需要确保您的账号已开通AutoML服务并有足够的权限来创建和执行相关的AutoML任务。而开通PAI服务并不一定意味着默认开通了所有子服务，例如FeatureStore。

机器学习PAI平台确实提供了AutoML功能，这是一个机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，AutoML能够帮助用户自动寻找最优化超参值，大幅提高模型调优效率。

关于是否需要在开通FeatureStore的情况下才能使用AutoML，一般来说，AutoML的功能是独立于FeatureStore的。也就是说，即使没有开通FeatureStore，用户仍然可以使用PAI平台上的AutoML功能。当然，具体的操作可能还需要参考PAI平台的官方文档或咨询相关技术支持人员，以确保正确和有效地使用AutoML功能。

请注意，使用AutoML或其他机器学习功能时，可能需要考虑到数据的收集、预处理、特征工程等方面的工作，这些工作对于模型的性能同样具有重要影响。同时，不同的任务和场景可能需要不同的算法和参数设置，因此在使用AutoML时，也需要结合实际情况进行调整和优化。

没有开通不行。在线存储引擎目前可以选择使用 TableStore，就可以开通 FeatureStore 了。此回答整理自钉群“PAI-FeatureStore特征平台应用交流”