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推荐回答1、我们要做岭回归，就是做多自变量的线性回归，首先需要在统计量面板内选择：共线性诊断（L）；
2、如果结果中的方差膨胀系数（VIF）>5，就可以进行岭回归分析；
3、新建语法编辑器，输入如下命令：
INCLUDE ‘安装目录\Ridge regression.sps’. RIDGEREG DEP=因变量名 /ENTER = 自变量名（用空格分开）/START=0 /STOP=1[或其它数值] /INC=0.05[或其它搜索步长]/K=999 .
4、选择运行全部，得到各自变量岭迹图和决定系数R2与K值的关系图。
5、将语法编辑器中的K值改为所选K值，再运行全部，得到最终的详细模型参数。
上述步骤就是使用spss做岭回归的全部过程，我们可以根据其进行应用。
2022-04-01 16:27:28赞同 展开评论 打赏
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