在图像处理中要使用卷积神经网络(CNN)是为什么呢?
CNN相对于FC的参数量减少非常多,对于图像这种输入维度相对较大的任务,全部使用FC不现实,另外参数量过多而数据规模跟不上非常容易过拟合,网络本身也难以训练。图像本身附近像素的关联信息很多,CNN正好能够提取一个区域数据的特征,并且能够通过不断加深扩展感受野,使得其适用于图像任务。
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