卷积神经网络是深度特征提取器的一种。特征如下: (1)卷积网络神经有简单的层堆叠,也就是卷积层和pooling层层堆叠 (2)局部连接卷积层与pooling层之间局部连接 (3)权值共享同一个channel的所有神经元共享参数。 与传统的全连接神经网络相比,减少了计算量,层数更深。
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