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MaxCompute Spark中可能出现OOM的情况是啥？

MaxCompute Spark中可能出现OOM的情况是啥？

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bnbajjyhyjfty 2021-12-12 17:31:24 747 0

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游客5q6u2bzdfcir4

错误1:在某些Executor中出现Cannotallocatememory，一般是系统内存不足，此时可以调整sparkyarn.executormemoryOverhead参数，注意该参数是会计算到总内存数的，也不需要一次性增加太多，小心调整即可

。错误2:Executor抛出javalangOutOfMemoryError;Java heap space

错误3:GCoverhead limit exceeded

。错误4:Noroute to host workerd*********/Could not find CoarseGrainedScheduler，这类错误一般是一些Executor提前退出。如果一个task处理的数据非常大，容易发生OOM

2021-12-12 17:33:17

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问答分类：

分布式计算 MaxCompute Spark 云原生大数据计算服务 MaxCompute

问答标签：

apache spark MaxCompute 云原生大数据计算服务 MaxCompute spark apache spark oom 云原生大数据计算服务 MaxCompute oom maxcompute apache spark oom

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