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MLlib只包含能够在集群上运行良好的并行算法，包括分布式随机森林算法，K-means,交替最小二乘法等，如果用小规模数据集，单节点用scikit_learn,Weka更合适。在spark中，可以通过把参数列表传给parallelize(),来在不同节点上分别运行不同的参数，而在每个节点则使用单节点的机器学习库实现。
2021-12-09 20:51:06赞同 展开评论 打赏
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