flink1.9.1任务已经fail掉了，但在yarn上这个application还是在runnin

1. 问题描述： 用户遇到的问题是Flink 1.9.1版本的任务虽然已经失败，但在YARN上显示的状态依然是Running。此外，任务使用了固定延迟重启策略，并且在任务失败后，YARN上分配给该任务的资源降为1。

2. 原因分析：

   • 重启策略影响：由于采用了固定延迟重启策略，当Flink作业检测到任务失败时，会按照配置的延迟时间自动尝试重启任务。在此期间，YARN可能尚未收到Flink作业管理器（JobManager）关于任务失败的通知，因此仍显示为Running状态。
   • 资源调整机制：YARN可能根据Flink作业的实际需求动态调整资源分配。任务失败后，Flink可能释放了部分资源，导致YARN显示的资源量减少至1个单位，这是正常现象，尤其是在等待重启过程中为了节省资源。

3. 解决方案与建议：

   • 检查Flink日志：通过Flink的Web UI或直接从YARN应用的日志中获取详细的错误信息和状态更新日志，以确定任务失败的具体原因。
   • 监控与报警：确保有健全的监控系统来及时捕获任务失败事件，并设置适当的报警机制，以便快速响应。
   • 调整重启策略：如果频繁失败影响到了其他服务，考虑调整重启策略或者增加重试间隔，避免无意义的快速重试消耗资源。
   • 版本升级：考虑到Flink社区不断修复已知问题，评估是否有必要将Flink升级到更稳定的新版本，如Flink 1.16及以上版本解决了Kafka协调器切换导致的一些问题。
   • 资源管理优化：在YARN配置中，可以探索设置更合理的资源管理和调度策略，比如提高资源回收速度，确保资源的有效利用。

4. 注意事项：

   • 故障排查顺序：首先应从Flink作业自身出发，确认代码逻辑、配置正确性以及资源需求；其次考虑外部依赖（如YARN）的配置与稳定性。
   • 资源感知：理解YARN资源管理机制，合理设定任务的资源请求，避免因资源配置不当导致的运行异常。

综上所述，任务挂掉但YARN上显示Running状态主要与Flink的重启策略及YARN资源管理机制有关。通过细致排查和适当调整，可以有效解决此类问题并提升系统的健壮性。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。