使用DataStream → IterativeStream → DataStream 出问题
想请教各位一个问题：目前有一个这样的需求：
两个事实流A 和B, 需要使用B 去关联A 。现在A的消息可能比B或早或晚达到，时间长度最长可能晚两天。
目前方案是：StreamA connect StreamB , 将A、B分别去对方的mapstate中去关联，关联上则下发，关联不上则写入自己的mapstate中,等待对方来关联。但是目前还是存在一些误差，猜测是 部分AB的消息同时到达同时写入自身的mapstate中，无法触发关联下发。
所以目前在想了另一个方案： 将 流A写入外部kv（tair）存储中, 然后用B采用.iterate()的方式持续去关联tair。现在有个疑问，比如有部分数据关联不上，那么B中有消息产生死循环持续运行关联，这个问题有没有什么好的解决方案
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我认为你后提出的那个方法没用，不清楚你想怎么做。
这个问题本身用你的第一个方法是没问题的，误差可以再分析下，不存在你说的2个同时写入的逻辑（flink的task是单线程，不会有并发问题）。
其次，你说的第一种方法（connect）的方式，flink本身就提供了现成的实现的，即intervalJoin，貌似不需要你自己去实现。
*来自志愿者整理的flink邮件归档
2021-12-06 13:26:51赞同 展开评论 打赏
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