Hadoop Reduce阶段的shuffle是如何进行优化的?
1、合理设置map和reduce数量
2、设置map、reduce共存
3、规避使用reduce
4、增加每个reduce去map中拿数据的并行数
5、集群性能可以的前提下,增大reduce端存储数据内存的大小
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。