rowtime 的类型序列化问题怎么解决？
Hi all： 建表语句 create table source_table( SeqNo varchar, Type varchar, Table varchar, ServerId varchar, Database varchar, OldData varchar, GTID varchar, Offset varchar, event_ts as to_timestamp(from_unixtime(Data.FuiUpdateTime),'yyyy-MM-ddHH:mm:ss'), WATERMARK FOR event_ts AS event_ts - interval '60' second ) with(…)
查询语句 insert into sinkTable from Select * from source_table；
报错信息： java.lang.ClassCastException: java.sql.Timestamp cannot be cast to java.lang.Long at org.apache.flink.api.common.typeutils.base.LongSerializer.copy(LongSerializer.java:32) at org.apache.flink.api.java.typeutils.runtime.RowSerializer.copy(RowSerializer.java:93) at org.apache.flink.api.java.typeutils.runtime.RowSerializer.copy(RowSerializer.java:44) at org.apache.flink.api.java.typeutils.runtime.TupleSerializer.copy(TupleSerializer.java:115) at org.apache.flink.api.java.typeutils.runtime.TupleSerializer.copy(TupleSerializer.java:37) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.OperatorChain$CopyingChainingOutput.pushToOperator(OperatorChain.java:639) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.OperatorChain$CopyingChainingOutput.collect(OperatorChain.java:616) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.OperatorChain$CopyingChainingOutput.collect(OperatorChain.java:596) at org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractStreamOperator$CountingOutput.collect(AbstractStreamOperator.java:730) at org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractStreamOperator$CountingOutput.collect(AbstractStreamOperator.java:708) at SinkConversion$51.processElement(Unknown Source) ……
最后查看代码，发现对于rowtime,在BaseRowTypeInfo下会是使用SqlTimestampSerializer，而在RowTypeInfo会使用LongSerializer,上下游使用serializer不一样，上游使用SqlTimestampSerializer下游使用LongSerializer就会报错。 请问这个问题可以避免吗？*来自志愿者整理的flink邮件归档
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看起来这个是query event_time字段的bug，TimeIndicatorTypeInfo导致的问题。
如果你用的是1.10，可以建个JIRA来跟踪这个问题。*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
2021-12-02 17:30:23赞同 展开评论 打赏
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