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Fury如何保证序列化类型的前后兼容性?

Fury如何保证序列化类型的前后兼容性?

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花开富贵111 2024-06-19 16:54:16 128 0
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  • Fury通过使用CompatibleSerializer来序列化字段数据,在读写端类型不一致的情况下也能正确反序列化。它实现了PutField/GetField的子类,保证了实际序列化逻辑可以转发给Fury,从而保证了类型的前后兼容性。

    2024-06-19 17:38:31
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  • Fury 通过以下方式来保证序列化类型的前后兼容性:

    1. Schema Consistent 兼容模式:Fury 提供了配置选项来选择兼容模式,其中 CompatibleMode.SCHEMA_CONSISTENT 是一种确保类型结构一致性的模式。在这种模式下,Fury 在序列化时会生成并依赖于一个模式(schema),该模式描述了对象结构。当反序列化时,它会检查数据是否符合预期的模式,从而确保了类型结构的前后兼容。
    2. 自动适应升级:Fury 支持在序列化数据中嵌入类型信息,这意味着即使类结构发生了变化(比如添加或删除了字段),只要这些变化是向后兼容的(例如新增非必需字段),Fury 也能够处理旧版本的数据格式,实现向前兼容。
    3. Ref Tracking 与循环引用处理:虽然直接与类型兼容性关联不大,但通过精细控制如是否开启循环引用跟踪,可以在不影响兼容性的前提下优化性能,间接支持了在复杂对象图中的兼容性处理。
    4. Number Compression:Fury 支持对数值类型进行压缩,这虽然是一个性能优化特性,但也体现了它在设计上考虑了对不同类型数据的灵活处理,有助于在不同版本间保持数据表示的一致性。
    5. 自定义序列化逻辑支持:Fury 兼容 JDK 自定义序列化方法,如 writeObject, readObject, writeReplace, readResolve, 和 readObjectNoData,使得开发者可以插入自定义的逻辑来处理特殊类型的兼容性问题。
    2024-06-19 17:23:27
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