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python中的数据离散化算法的优点是什么？

python中的数据离散化算法的优点是什么？

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游客qzzytmszf3zhq 2021-11-30 13:37:11 436 0

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游客yzrzs5mf6j7yy

1.离散特征的增加和减少都很容易，方便模型的迭代 2.悉数向量内积乘法运算速度快,，计算结果方便存储，容易扩展 3.离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性:比如一个特征是年龄>30是I，否则0。如果特征没有离散化，一个异常数据“年龄300岁”会给模型造成很大的干扰 4.逻辑回归属于广义线性模型，表达能力受限;单变量离散化为N个后，每个变量有单独的权重，相当于为模型引入了非线性，能够提升模型表达能力，加大拟合

2021-11-30 13:37:25

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问答分类：

算法 Python

问答标签：

Python算法算法python 算法数据 Python数据 Python数据算法

问答地址：

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