P3C 技术上是如何实现的呢 ?

"经过多次调研和探讨，我们选择了开源代码扫描工具 PMD 去做资源与规则扩展，主要是看中了其规则扩展方便，集成到其它通用平台和插件上更灵活的特性。但 PMD 也有其局限性，即不支持跨文件扫描（例如：对过时方法的检测），所以那些需要针对跨文件扫描的规则我们提到了 Sonar、IDE 等上层工具去实现。 ● 方案选定后，我们基于开源的 pmd-core 三方 Jar 的能力上，扩展了约 60 个规约扫描规则，并封装出 P3C-PMD 组件。 ● 在 P3C-PMD 组件基础上，基于 Sonar 插件扩展标准，我们提供了 sonarp3c-pmd-plugin，也就是封装出了一个标准的 Sonar 插件。此插件主要用于代码库全量自动化扫描阶段。 ● CodeReview 插件采用直接类似于命令行调用的方式集成了 p3c-pmd，主要针对于增量代码检测阶段。 ● 在 P3C-PMD 组件基础上，基于 IDEA 的 Inspection 机制，以及 Running Inspection By Name 的功能自主实现了 IDEA 插件。 ● Eclipse 插件主要是基于原生已有的 Eclipse PMD 插件进行的规则替换开发。 我们通过 IDE 插件的实现，进而解决了本地代码规约检测的问题。 综上所述，我们通过不同的插件覆盖了不同研发阶段（如本地编码阶段，自动化 全量测试阶段、CodeReview 增量检测阶段）的代码规约检测。通过本地结合线上、全量结合增量的策略，我们实现了一套规则落地多端，进而将阿里巴巴 Java 编码规约通过工具化平台化的手段在阿里内部进行了充分落地。2017 年 10 月份，我们在GitHub 上将 P3C 规则和工具的源码正式对外开源。 资源来源：电子书《阿里巴巴 DevOps实践手册》下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=205"