Anaconda是一个Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,它是科学计算领域非常流行的Python包以及集成环境管理的应用。它的优势主要表现在以下几个方面:
默认可以帮你安装好Python主程序,而不用单独下载安装。
常用的数据工作包,包含数据导入、清洗、处理、计算、展示等各个环节的主要包都已经安装好,如Pandas、Numpy、Scipy、Statsmodels、Scikit-Learn(sklearn)、NetworkX、Matplotlib等。常用的非结构化数据处理工具也一应俱全,如beautifulsoup4、lxml、NLTK、pillow、scikit-image等。
很多包的安装有依赖,这点在Linux系统上非常常见,而Anaconda已经将这些依赖的问题统统解决。尤其在离线环境下做Python和大量库的安装部署工作时,Anaconda大大降低了实施难度,是项目开发过程中必不可少的有效工具。
提供了类似于pip的包管理功能的命令conda,可以对包进行展示、更新、安装、卸载等常用操作。当然,如果你更喜欢pip,仍然可以继续使用该命令,因为Anaconda默认也安装了该命令。
多平台、多版本的通用性,而且紧跟Python主程序更新的步伐。Anaconda支持Windows、Mac OS和Linux系统,且同时包含32位和64位的Python版本(Python 2和Python 3全都支持)。
提供了IPyton、Jupyter、Spyder交互环境,可以直接通过界面化的方式引导用户操作,易用程度非常高,甚至连具体细分的学习资源都准备好了。
资料来源:《Python数据分析与数据化运营(第2版)》,文章链接:https://developer.aliyun.com/article/726313
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