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Apache Kylin的工作原理就是对数据模型做Cube预计算，并利用计算的结果加速查询。过程如下：
（1）指定数据模型，定义维度和度量。
（2）预计算Cube，计算所有Cuboid并将其保存为物化视图。
（3）执行查询时，读取Cuboid，进行加工运算产生查询结果。
由于Kylin的查询过程不会扫描原始记录，而是通过预计算预先完成表的关联、聚合等复杂运算，并利用预计算的结果来执行查询，因此其速度相比非预计算的查询技术一般要快一个到两个数量级。并且在超大数据集上其优势更明显。当数据集达到千亿乃至万亿级别时，Kylin的速度甚至可以超越其他非预计算技术1000倍以上。
资料来源：《Apache Kylin权威指南》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726203
2021-11-03 14:08:07赞同 展开评论 打赏
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