Spark：如何在JSON中将空字符串值解析为null
我知道我可以编写一个udf来将空字符串映射为null，但是我的数据有很多列（100+），因此由于涉及许多转换，因此似乎会降低性能。json解析器上是否有任何标志/选项只是从一开始就将null写入？
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尝试这个：
df = spark.read.load('file:///home/zht/PycharmProjects/test/json_file.json', format='json') myfunc = f.UserDefinedFunction(lambda *args: map(lambda x: None if x == '' else x, args), returnType=ArrayType(StringType())) cols = df.columns df = df.select(myfunc(*cols)).rdd.flatMap(lambda x: x) df = spark.createDataFrame(df, schema=cols) df.show()2020-01-04 16:28:54赞同 展开评论 打赏
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