大数据的方向以及各个岗位需要的技术

刚入门的基本就是做大数据开发岗位，分数据开发跟平台开发。数据开发又分离线部分跟实时部分。 1. 离线部分的话主要是做hive数仓，大多数公司要求数仓理论过硬，会建模，sql分析能力要强，要有数据模型的概念，对于一些数据库的原理、操作得精通，sql查询工具也得熟练； 2. 实时的话现在市面上的计算框架很多，选择适合自己业务场景的就行了，比如spark、flink、maxcompute各有各的优势，主要看场景选择，实时这块数据开发的话要求离线部分已经轻车熟路，对开发者的要求比较高。 3. 至于平台开发：需要熟悉linux操作，对新技术有很强的敏感性，有的公司还需要开发者能够根据业务对社区开源框架进行二次开发，对于一些公司的BI部门的平台开发还需要前后端交互的能力，简单来说就是独立开发一个数据可视化产品。 以上仅供参考，每个部分的技术其实很多，只是大致罗列一些，建议选好方向去B站等学习社区观看入门视频或者购买技术书籍进行系统的查缺补漏。技术发展不是一蹴而就的，希望题主在开发的路上收获满满。

PYython。java。算法。数据库。都掌握后找工作很轻松