开发者社区> 问答> 正文

艺人实际播放数为0时,评估指标为负无穷,这样的评估指标合理吗?

artist_id=2b7fedeea967becd9408b896de8ff903 这位兄台在 2015-05-19和2015-05-22日的播放数为0...
然而在计算评估指标时,sigma的被除数就是这个播放数。这样导致的结果是F值为负无穷
我的问题:
天池平台在评估选手模型时会如何处理此问题, 是直接忽略掉该点吗?

展开
收起
相关部门 2016-04-10 15:09:28 5655 0
4 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 回 2楼楠兮的帖子
    谢谢大家的回复@all

    如果加一个add-one smoothing(分子分母同时加1) 是不是就能避免这个问题
    2016-04-11 17:08:35
    赞同 展开评论 打赏
  • Re艺人实际播放数为0时,评估指标为负无穷,这样的评估指标合理吗?
    我也觉得有些问题,即使不为0,趋近于0的话,这个点的误差指标就会在整个预测时间段内占据非常大的权重,而那些播放量较大的点误差权重就很小。
    2016-04-11 11:23:28
    赞同 展开评论 打赏
  • 标准答案里面播放数都大于0的,没有这个问题
    2016-04-11 09:58:07
    赞同 展开评论 打赏
  • Re艺人实际播放数为0时,评估指标为负无穷,这样的评估指标合理吗?
    非官方回答:
    记得官方之前在论坛里回答过这个问题。出题方保证了所要预测的艺人在要预测期间的每天播放量都不会为0.

    -------------------------

    Re艺人实际播放数为0时,评估指标为负无穷,这样的评估指标合理吗?
    分子分母都加1来做平滑没有任何意义,官方既然保证了都有播放记录了,那就是最低也是1了,而分子分母都加1只是为了避免分母太小的问题,这里分母最小都是1了,再加不加1意义不大。
    2016-04-11 09:52:55
    赞同 展开评论 打赏
问答分类:
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
安全值-量化安全风险 立即下载
智能运维里的时间序列:异常检测、根源分析、预测 立即下载
百度大规模时序指标自动异常检测实战 立即下载