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如何使用Stream API/SDK



API



打开/关闭 Stream


用户可以在创建表的时候设置 Stream 是否开启,也可以通过 UpdateTable 来开启或者关闭 Stream。CreateTable 和 UpdateTable 中新增了 StreamSpecification 参数,表示 Stream 的相关参数:

  • enable_stream:Stream 是否打开。
  • expiration_time:Stream 数据的过期时间,较早的修改记录将会被删除。


读取修改记录


读取 Stream 数据的流程如下:

  1. 调用 ListStreams 获取当前表的 Stream 信息,例如 StreamID。详细信息请参见 ListStream

  2. 调用 DescribeStream 获取当前 Stream 的数据分片信息,例如 shard 的列表,每个 shard 记录又包含父 shard 信息、shardID 信息等。详细信息请参见 DescribeStream

  3. 获取 StreamID 和 shardID 后,通过 GetShardIterator 获取当前 shard 的读 iterator 值,这个值标记着读取该 shard 记录的起始位置。详细信息请参见 GetShardIterator

  4. 调用 GetStreamRecord 来读取具体的修改记录,每次调用会返回新的 iterator,用于下次读取。详细信息请参见 GetStreamRecord API

[backcolor=transparent]注意:
  • 同一个主键下的操作必须有序。在同一个 shard 下,Stream 做了这个保证。但是 shard 会出现分裂、合并等操作,所以您在读取某个 shard 的数据时,需要确保他的父 shard 以及 parent_sibling 的数据已经被读取。
  • 当读到空的 NextShardIterator 的时候,说明当前 shard 的增量数据已经全部读完,通常情况是该 shard 已经进入 inactive 的状态(发生分裂或者合并)。当一个 shard 已经被全部读完以后,您可以重新调用 DescribeStream获取新的 shard 信息。


SDK


为了方便您使用 Stream API,Table Store 的 Java SDK 已经支持 Stream 接口。详细信息请参见 Java SDK

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云栖大讲堂 2017-10-25 13:52:21 1963 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

您提到的内容是关于阿里云表格存储(Table Store,原OTS)中的Stream功能的使用方法。Stream功能允许用户捕获对表数据的修改记录,这对于实现数据同步、实时分析、审计追踪等场景非常有用。下面是对您描述内容的一个总结和补充说明:

开启/关闭 Stream

  • 在创建表时或之后,可以通过设置StreamSpecification来控制Stream的开启与关闭状态。
    • enable_stream布尔字段决定Stream是否启用。
    • expiration_time定义了Stream中数据的保留期限,过期的数据会被自动删除。

读取修改记录步骤

  1. 获取Stream信息:使用ListStreams API获取表相关的Stream信息,包括StreamID。
  2. 查看Shard详情:通过DescribeStream API了解当前Stream的分片(shard)情况,每个shard包含了一部分修改记录。
  3. 初始化读取位置:调用GetShardIterator API,传入StreamID和shardID,以获取一个迭代器(iterator),该迭代器标记了读取记录的起始点。
  4. 读取修改记录:利用GetStreamRecord API及上一步得到的迭代器读取具体的修改记录。每次调用会返回新的迭代器,用于下一次读取,直到没有更多数据(NextShardIterator为空)。

注意事项

  • 确保有序读取:对于同一个主键下的操作,Stream保证在单个shard内操作的顺序性。但需注意shard的分裂与合并,这要求在处理数据时要连同其父shard及兄弟shard的数据一并考虑。
  • Shard生命周期管理:当读到空的NextShardIterator,表明当前shard的数据已被完全读取,此时可能需要检查是否有新的shard生成,并重新开始 DescribeStream 和 GetShardIterator 的流程。

SDK支持

  • 阿里云表格存储提供了Java SDK,简化了Stream功能的调用过程。开发者可以直接使用SDK中的接口来执行上述操作,无需直接构造HTTP请求,提高了开发效率和便捷性。

确保在使用Stream功能前,熟悉相关API的使用限制和最佳实践,以便高效、准确地捕获和处理数据变更事件。

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