5分钟上手龙虾AI!OpenClaw部署(阿里云+本地)+ 免费多模型配置保姆级教程(MiniMax、Claude、阿里云百炼)

简介: OpenClaw(昵称“龙虾AI”)作为2026年热门的开源个人AI助手,由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发,核心优势在于“真正执行任务”——不仅能聊天互动,还能自动处理邮件、管理日程、订机票、写代码等,且所有数据本地处理,隐私完全可控。它支持接入MiniMax、Claude、GPT等多类大模型,兼容微信、Telegram、飞书等主流聊天工具,搭配100+可扩展技能,成为兼顾实用性与隐私性的AI工具首选。

OpenClaw(昵称“龙虾AI”)作为2026年热门的开源个人AI助手,由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发,核心优势在于“真正执行任务”——不仅能聊天互动,还能自动处理邮件、管理日程、订机票、写代码等,且所有数据本地处理,隐私完全可控。它支持接入MiniMax、Claude、GPT等多类大模型,兼容微信、Telegram、飞书等主流聊天工具,搭配100+可扩展技能,成为兼顾实用性与隐私性的AI工具首选。
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本文将详细拆解2026年阿里云与本地部署OpenClaw的完整流程,包含一键安装脚本、多模型接入方案(含免费试用渠道)及技能扩展方法,助力快速搭建专属AI助手。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单,步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
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一、核心认知:OpenClaw的核心优势与适用场景

(一)核心特性对比

特性 OpenClaw(龙虾AI) 传统AI助手
使用成本 免费开源,无订阅费用 大多需付费订阅
交互方式 聊天工具(微信/飞书等)+ 终端 + 网页 仅网页或独立App
核心能力 执行具体任务(发邮件、订机票等) 以问答为主,缺乏执行能力
模型支持 多模型自由切换(MiniMax/Claude等) 绑定单一模型,无选择权
数据隐私 本地处理,数据不出本机 云端存储,隐私风险较高
国内可用性 支持MiniMax等国内模型 国外模型兼容性差
可扩展性 100+官方技能+社区扩展 功能固定,无扩展空间
记忆系统 持久化记忆,跨会话保留上下文 仅限单次对话记忆

(二)核心适用场景

  • 办公自动化:邮件管理、日程安排、文件批量处理;
  • 开发辅助:代码生成、Debug、项目重构;
  • 生活服务:航班查询、机票预订、登机手续办理;
  • 网络自动化:网页爬取、市场监控、信息研究;
  • 跨平台协作:通过常用聊天工具随时随地调用AI能力。

二、2026年阿里云部署OpenClaw流程(稳定运行首选)

阿里云部署适用于需要7×24小时不间断运行的场景,依托轻量应用服务器的高性能,支持多模型并发执行与远程访问。

(一)部署前准备

  1. 阿里云账号:注册阿里云账号,完成实名认证(个人用户支付宝刷脸即时生效,企业用户需上传资质审核);
  2. 服务器配置:推荐2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD云盘+200Mbps带宽,系统选择Ubuntu 22.04 LTS;
  3. 核心凭证:目标模型API Key(如MiniMax、Claude),阿里云百炼API Key(访问订阅阿里云百炼Coding Plan,可选,用于兼容国产模型);
  4. 工具准备:Chrome/Edge浏览器、SSH工具(FinalShell/Xshell)。

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
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第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。
    轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
    bailian1.png
    bailian2.png
    第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
    阿里云百炼密钥管理图.png
    前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
    阿里云百炼密钥管理图2.png
  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

(二)分步部署流程

步骤1:购买并配置轻量应用服务器

  1. 访问阿里云轻量应用服务器控制台,点击「创建实例」;
  2. 核心配置选择:
    • 镜像类型:系统镜像→Ubuntu 22.04 LTS;
    • 地域选择:优先中国香港、美国(弗吉尼亚)等海外/港澳台地域(免ICP备案,支持多模型无限制访问);
  3. 支付完成后,等待实例状态变为「运行中」,记录服务器公网IP。

步骤2:服务器初始化与OpenClaw安装

# 1. 远程连接服务器(替换为你的公网IP)
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 更新系统依赖并安装基础工具
sudo apt update -y && sudo apt install -y git curl

# 3. 一键安装OpenClaw(自动部署Node.js 22+及核心依赖)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-macos.sh | bash

# 4. 验证安装(输出版本号即为成功)
openclaw --version

步骤3:开放核心端口

# 开放18789端口(OpenClaw默认通信端口)
sudo ufw allow 18789/tcp
sudo ufw reload

# 验证端口放行状态
sudo ufw status | grep 18789

步骤4:模型配置(以免费MiniMax为例)

# 1. 启动配置向导
openclaw onboard

# 2. 按向导步骤操作:
# 选择模型服务商→MiniMax(默认7天免费试用)
# 选择认证方式→MiniMax OAuth
# 选择服务版本→国内版(推荐国内用户,访问更快)
# 自动跳转浏览器完成OAuth授权,无需信用卡

# 3. 手动配置API Key(若向导配置失败)
openclaw config set models.providers.minimax.apiKey "你的MiniMax API Key"
openclaw config set models.providers.minimax.baseUrl "https://api.minimax.chat/v1"

# 4. 重启服务使配置生效
openclaw gateway restart

步骤5:远程访问与验证

  1. 生成访问Token:openclaw token generate
  2. 本地浏览器输入http://服务器公网IP:18789/?token=你的Token,成功进入控制台即部署完成;
  3. 测试核心功能:发送指令“帮我整理本周日程,创建会议提醒”,验证AI执行能力。

三、2026年本地部署OpenClaw流程(数据隐私优先)

本地部署适用于数据敏感场景,无需服务器成本,支持Windows、macOS、Linux三大系统,操作更简单。

(一)macOS本地部署

  1. 一键安装OpenClaw:
    ```bash

    打开终端,执行一键安装脚本

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-macos.sh | bash

若提示权限不足,执行以下命令后重试

chmod +x $(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-macos.sh)

2. 模型配置与启动:
```bash
# 启动配置向导,选择MiniMax模型
openclaw onboard

# 启动本地服务
openclaw gateway start

# 生成访问Token
openclaw token generate
  1. 本地访问:浏览器输入http://localhost:18789,粘贴Token登录即可。

(二)Windows本地部署(原生运行,无需WSL2)

  1. 管理员身份运行PowerShell,执行一键安装脚本:
    ```powershell

    一键安装Node.js 22+与OpenClaw

    iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-windows.ps1 | iex

若自动安装Node.js失败,手动安装后重试:

1. 访问nodejs.cn下载Node.js 22+版本并安装

2. 重新执行上述安装命令

2. 配置模型与启动:
```powershell
# 启动配置向导
openclaw onboard

# 选择MiniMax模型,完成OAuth授权
# 启动服务
openclaw gateway start

# 生成Token
openclaw token generate
  1. 本地访问:浏览器输入http://localhost:18789,粘贴Token登录。

(三)Linux本地部署(Ubuntu/Debian)

# 1. 安装基础依赖
sudo apt update -y && sudo apt install -y git curl

# 2. 一键安装OpenClaw
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-macos.sh | bash

# 3. 配置模型
openclaw onboard

# 4. 启动服务
openclaw gateway start

# 5. 生成访问Token
openclaw token generate

四、免费模型接入方案(3种渠道,零成本试用)

(一)渠道1:MiniMax 7天免费试用(国内用户首选)

核心优势

  • 国内直连,无需翻墙,响应速度快;
  • 上下文窗口20万tokens,支持长文本处理;
  • 无需信用卡,注册即享7天免费额度;
  • 综合能力强,支持代码、写作、数据分析等场景。

配置步骤

# 1. 获取MiniMax API Key
# 访问platform.minimax.io注册账号→控制台→API Keys→创建新密钥

# 2. 配置OpenClaw
openclaw config set models.providers.minimax.apiKey "你的MiniMax API Key"
openclaw config set models.default "minimax/MiniMax-M2.1"
openclaw gateway restart

# 3. 验证连接
openclaw model test minimax/MiniMax-M2.1 --prompt "写一段Python文件处理脚本"

(二)渠道2:AWS Bedrock $200免费额度(海外用户)

核心优势

  • 新用户注册送$100,完成5个任务再送$100,总计$200额度;
  • 可免费使用Claude Opus/Sonnet等高端模型,有效期3个月;
  • 支持多种推理场景,适合复杂任务处理。

配置步骤

# 1. 获取AWS Access Key
# 进入IAM控制台→创建用户→附加AmazonBedrockFullAccess权限→创建访问密钥

# 2. 一键配置AWS Bedrock
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/configure-aws-bedrock.sh | bash

# 3. 按提示输入Access Key ID和Secret Access Key
# 4. 验证Claude模型
openclaw model test bedrock/global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 --prompt "分析一段复杂业务逻辑"

注意:需海外信用卡与地址注册AWS账号,国内用户暂不支持。

(三)渠道3:Claude拼车方案(国内长期使用)

适用场景

  • 国内用户需长期使用Claude模型,无需翻墙;
  • 套餐价格250元/月起,每日$25额度,性价比远超官方订阅。

配置步骤

# 1. 获取拼车API Key(通过正规拼车渠道获取)
# 2. 配置OpenClaw
openclaw onboard
# 选择模型服务商→Anthropic→输入拼车API Key
# 3. 验证配置
openclaw model test anthropic/claude-3-sonnet --prompt "生成一份项目规划文档"

五、技能扩展与日常使用技巧

(一)技能安装与管理

# 1. 浏览可用技能
openclaw skills

# 2. 配置技能模块
openclaw configure --section skills

# 3. 安装指定技能(以邮件管理为例)
openclaw skill install email-manager

# 4. 卸载无用技能
openclaw skill uninstall unused-skill-name

# 5. 查看已安装技能
openclaw skill list

(二)聊天频道配置(国内用户首选飞书)

# 1. 配置飞书频道(国内用户推荐)
openclaw configure --section channels

# 2. 按提示操作:
# 选择频道类型→飞书→输入飞书AppID与AppSecret→完成授权
# 3. 测试飞书交互
# 在飞书聊天窗口发送指令“帮我查询明天的天气”,验证AI响应

(三)常见使用命令

# 1. 启动OpenClaw终端交互
openclaw cli

# 2. 重新配置模型服务商
openclaw onboard

# 3. 检查系统状态(排查故障)
openclaw doctor

# 4. 重启OpenClaw服务
openclaw gateway restart

# 5. 卸载OpenClaw(如需重装)
# macOS/Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/uninstall-macos.sh | bash
# Windows(管理员PowerShell)
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/uninstall-windows.ps1 | iex

六、常见问题排查

(一)“openclaw: command not found”报错

# macOS/Linux:加载环境变量
source ~/.zshrc  # 或source ~/.bashrc
export PATH="$HOME/.openclaw/bin:$PATH"

# Windows(PowerShell):添加环境变量
$env:Path += ";$HOME\.openclaw\bin"

(二)Node.js版本过低

# macOS
brew install node@22 && brew link --overwrite node@22

# Linux
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

(三)模型连接失败

  1. 检查API Key是否正确,是否过期;
  2. 国内用户确认选择“国内版”模型服务,避免网络不通;
  3. 执行openclaw model test 模型名称,查看具体错误日志。

(四)Windows系统WSL2安装失败

# 1. 以管理员身份运行PowerShell
# 2. 启用虚拟化功能
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Hyper-V /all /quiet
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /quiet
# 3. 更新WSL
wsl --update
# 4. 手动安装Ubuntu
wsl --install -d Ubuntu-24.04

七、总结

OpenClaw的核心价值在于“开源免费+实用执行+隐私可控”,2026年的部署流程已高度简化,通过一键脚本即可完成环境搭建。阿里云部署适合长期稳定运行,本地部署保障数据隐私,用户可按需选择。

免费模型渠道中,MiniMax是国内用户的最优选择,零门槛试用且能力充足;海外用户可通过AWS Bedrock免费使用Claude高端模型;长期使用Claude的国内用户可选择拼车方案降低成本。

从安装到使用,全程无需复杂技术背景,只需按步骤配置模型与技能,即可快速拥有能执行具体任务的专属AI助手。随着社区生态的持续完善,技能库与模型支持将不断丰富,建议定期更新OpenClaw版本以获取最新功能。

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