气象数据商业前景巨大 中国气象局牵手阿里云

夏天到，讨厌的台风天让各位车主因为道路积水头疼不已，让出门穿错衣服的市民感到不便。昨日，中国气象局公共气象服务中心与阿里云达成战略合作，共同挖掘气象大数据的深层价值。海量气象数据将通过阿里云计算平台，变成可实时分析应用的“活数据”。可以想象，我们日后不但可以在高德地图上看见哪条路积水了并绕道而行；还可以根据天气数据，提前在网上订购商品。
　 　气象投入产出比高达1:98
　　西方经济学中有条德尔菲气象规律，气象投入与产出比为1:98,即企业在气象信息上投资1元可得到98元的经济回报。目前，英国的气象服务已经全部商业化，年产值达到2600亿美元，美国1600亿美元，日本100亿美元，而中国只有6亿美元，专业的气象数据服务在中国市场前景巨大。
　　但具体而言，气象大数据将带来哪些具体的应用场景呢？业内人士分析，天气预报将变得更加精准和人性化。不久的将来，高德地图将告诉你15分钟后一公里内的天气状况，以及某条街道24小时前刮过很大的西北风。当你在暴雨中行驶时，高德地图会提醒你：“前方道路已严重积水，您的车辆驶入可能会被水淹，建议您绕道。”
　　商家可摆脱“看天吃饭”
　　此外，挖掘气象大数据，也让电商服务效率更高。例如淘宝每天产生涉及各行各业的海量销售数据，如果将这些销售数据和对应时期的天气现象进行对比分析，即可开发出针对不同产品的销量指数，比如羽绒服指数、针织衫指数、口罩指数等。这样一来，商家可以通过天气预报，预测某些区域未来半年的热销品，有针对性地进行生产备货和宣传推广。由此，“看天吃饭”变成更有效率的“看数据吃饭”。
　　“我们还可以与菜鸟网络联手为物流公司提供气象预报、道路预警及延误指数服务等气象信息。”中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军表示，之前接触过一家物流公司，这家公司在全国有80多个调度中心，每个调度中心每天花费2个小时在查询天气预报，这样算下来一个物流公司每天要花费160个小时的人力成本去查询天气预报。“如果我们能为这些调度中心提供最基本的天气预报服务，可以为物流公司每天节省至少150个小时，时效和成本都可以大大降低。”