ads查询的QPS有没有具体的案例？

阿里云的ADS（AnalyticDB，原名分析型数据库）是一个针对OLAP场景设计的实时数据仓库服务，它支持高并发查询和复杂分析。关于ADS查询的QPS（Queries Per Second，每秒查询率），其具体性能表现会根据实例规格、数据结构、查询复杂度等多种因素有所不同。

虽然产品文档可能没有直接提供固定的QPS案例，但通常阿里云会提供性能测试报告或者基准测试结果来展示不同配置下的性能表现。这些信息可能会在官方博客、技术论坛、用户案例分享中出现，或者是通过阿里云技术支持团队获取更详细的性能评估和建议。

例如，在某些公开的性能测试中，AnalyticDB能够处理数万甚至数十万级别的QPS，但这完全取决于实际的工作负载和系统配置。为了得到最符合您业务需求的QPS指标，建议您：

1. 参考官方最佳实践：查看阿里云官网上的ADS产品页面，有时会有关于性能优化和案例研究的链接。
2. 进行压力测试：使用您的实际数据集和查询模板，通过阿里云提供的工具或自建测试环境进行压力测试，以获得准确的QPS指标。
3. 咨询阿里云技术支持：直接联系阿里云的技术支持团队，他们可以根据您的具体需求，提供更专业的性能评估和配置建议。

记得在规划和测试时，考虑包括数据量、索引策略、并行查询能力、网络带宽等在内的所有关键因素，以确保评估的准确性。