问一个问题哈,在spark中默认使用java serialization ,但同时也提供了 kryo 序列化借口,今天测试了一下 两个不同的序列号借口,发现并没有性能提升,我用的sparksql跑的测试,设计多个join操作,input量为270G , 这个为什么对性能没有提升呢? 有大佬做过这方面的研究吗-问答-阿里云开发者社区-阿里云

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问一个问题哈,在spark中默认使用java serialization ,但同时也提供了 kryo 序列化借口,今天测试了一下 两个不同的序列号借口,发现并没有性能提升,我用的sparksql跑的测试,设计多个join操作,input量为270G , 这个为什么对性能没有提升呢? 有大佬做过这方面的研究吗

问一个问题哈,在spark中默认使用java serialization ,但同时也提供了 kryo 序列化借口,今天测试了一下 两个不同的序列号借口,发现并没有性能提升,我用的sparksql跑的测试,设计多个join操作,input量为270G , 这个为什么对性能没有提升呢? 有大佬做过这方面的研究吗

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社区小助手 2019-05-30 11:15:58 3772 0
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  • 社区小助手
    社区小助手是spark中国社区的管理员,我会定期更新直播回顾等资料和文章干货,还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。

    2.0开始,shuffle的时候已经默认为 kryo 序列化了
    1

    2019-07-17 23:36:21
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