正如标题所示。看一下代码块:
m = 100
a = -9.8
y0 = 30000
t0 = 0
v0 = 0
dt = 0.01
yAF = np.array([])
yAF = np.append(yAF, y0)
tAF = np.array([])
tAF = np.append(tAF, t0)
speedAF = np.array([])
speedAF = np.append(speedAF, v0)
def dy_dt(t):
return a * t
i = 0
while yAF[i] >= 0:
i = i + 1
tAF = np.append(tAF, tAF[i-1] + dt)
speedAF = np.append(speedAF, dy_dt(tAF[i-1]))
yAF = np.append(yAF, yAF[i-1] + dt * dy_dt(tAF[i-1]))
正如你所看到的,我试图实现的条件是当值yAF [i]低于零时,我不想将它添加到数组中,我希望循环结束。
您颠倒了检查和追加的顺序。你应该首先检查,然后才附加:
yAF, yAF, speedAF = [], [], []
yAF_next, tAF_next, speedFA_next = y0, t0, v0
while yAF_next >= 0:
yAF.append(yAF_next)
tAF.append(t0_next)
speedAF.append(speedFA_next)
tAF_next = tAF[-1] + dt
speedAF_next = dy_dt(tAF[-1])
yAF_next = yAF[-1] + dt * dy_dt(tAF[-1])
有趣的是,你甚至不需要i变量。是的,使用列表,稍后将它们转换为数组。
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