SparkR的spark.conf.set
我有一个在Azure上运行的Databricks集群，并希望使用SparkR/ 来自Azure Data Lake Storage的读/写数据sparklyr。因此我配置了两个资源。
现在我必须为Spark环境提供必要的配置以对Data Lake Storage进行身份验证。
使用PySpark API作品设置配置：
spark.conf.set("dfs.adls.oauth2.access.token.provider.type", "ClientCredential")
spark.conf.set("dfs.adls.oauth2.client.id", "****")
spark.conf.set("dfs.adls.oauth2.credential", "****")
spark.conf.set("dfs.adls.oauth2.refresh.url", "https://login.microsoftonline.com/****/oauth2/token")SparkR/ sparklyr本来应该用上。在这里，我无法弄清楚在哪里设置spark.conf.set。我会猜到类似的东西：
sparkR.session(
sparkConfig = list(spark.driver.memory = "2g",
spark.conf.set("dfs.adls.oauth2.access.token.provider.type", "ClientCredential"),
spark.conf.set("dfs.adls.oauth2.client.id", "****"),
spark.conf.set("dfs.adls.oauth2.credential", "****"),
spark.conf.set("dfs.adls.oauth2.refresh.url", "https://login.microsoftonline.com/****/oauth2/token")
))
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社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。正确的格式是
sparkR.session(
... # All other options
sparkConfig = list(spark.driver.memory = "2g", dfs.adls.oauth2.access.token.provider.type = "ClientCredential", dfs.adls.oauth2.client.id = "****", dfs.adls.oauth2.credential = "****", dfs.adls.oauth2.refresh.url ="https://login.microsoftonline.com/****/oauth2/token")
)
请记住，只有在没有活动会话时才会识别许多配置。2019-07-17 23:23:19赞同 展开评论 打赏
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