Scala [type1，type2]
以下是使用Either的一个工作示例：
val a: Either[Int, String] = {
if (true)
Left(42) // return an Intelse
Right("Hello, world") // return a String}
但是下面的代码不起作用：条件“text”只是确定输入文件是文本文件还是parquet文件
val a: Either[org.apache.spark.rdd.RDD[String], org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.sql.Row]] = {
if (text)
spark.sparkContext.textFile(input_path + "/lineitem.tbl") // read in text file as rddelse
sparkSession.read.parquet(input_path + "/lineitem").rdd //read in parquet file as df, convert to rdd}
它给我类型不匹配错误：
:33: error: type mismatch;
found : org.apache.spark.rdd.RDD[String]
required: scala.util.Either[org.apache.spark.rdd.RDD[String],org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.sql.Row]]
spark.sparkContext.textFile(input_path + "/lineitem.tbl") // read in text file as rdd
^:35: error: type mismatch;
found : org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.sql.Row]
required: scala.util.Either[org.apache.spark.rdd.RDD[String],org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.sql.Row]]
sparkSession.read.parquet(input_path + "/lineitem").rdd //read in parquet file as df, convert to rdd
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社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。你的工作示例准确地告诉您，该做什么。只是包spark花返回到这两个表达式Left和Right：
val a: Either[org.apache.spark.rdd.RDD[String], org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.sql.Row]] = {
if (text)Left(spark.sparkContext.textFile(input_path + "/lineitem.tbl")) // read in text file as rddelse
Right(sparkSession.read.parquet(input_path + "/lineitem").rdd) //read in parquet file as df, convert to rdd}
Left并且Right是两个类，都延伸自Either。您可以使用new Left(expression)和创建实例new Right(expression)。由于它们都是case类，new因此可以省略关键字，只需使用Left(expression)和Right(expression)。2019-07-17 23:20:12赞同 展开评论 打赏
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