相关术语:
(1) Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。
(三)自然语言处理工程师
包括
自然语言处理工程师
要求
l
专业:计算机相关专业;
l
技术领域:文本数据库
l
技术要求:
(1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法;
(2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性;
(3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发;
(4) 人工智能,分布式处理Hadoop;
(5) 数据结构和算法;
应用领域:
口语输入、书面语输入
、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。
相关术语:
(2) NLP:人工智能的自然语言处理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。NLP涉及领域很多,最令我感兴趣的是“中文自动分词”(Chinese word segmentation):结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】
(四)射频/通信/信号算法工程师类
包括
3G/4G无线通信算法工程师, 通信基带算法工程师,DSP开发工程师(数字信号处理),射频通信工程师,信号算法工程师
要求
l
专业:计算机、通信相关专业;
l
技术领域:2G、3G、4G,BlueTooth(蓝牙),WLAN,无线移动通信, 网络通信基带信号处理
l
技术要求:
(1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等无线通信相关知识,熟悉现有的通信系统和标准协议,熟悉常用的无线测试设备;
(2) 信号处理技术,通信算法;
(3) 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理;
(4) 【射频部分】熟悉射频前端芯片,扎实的射频微波理论和测试经验,熟练使用射频电路仿真工具(如ADS或MW或Ansoft);熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件;
(5) 有扎实的数学基础,如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学
应用领域:
通信
VR【用于快速传输视频图像,例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师(数据编码、流数据)】
物联网,车联网
导航,军事,卫星,雷达
相关术语:
(1) 基带信号:指的是没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号。
(2) 基带通信(又称基带传输):指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器,设备化费小,具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输,传输距离在100米内,在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输,如以太网、令牌环网。
(3) 射频:射频(RF)是Radio Frequency的缩写,表示可以辐射到空间的电磁频率(电磁波),频率范围从300KHz~300GHz之间(因为其较高的频率使其具有远距离传输能力)。射频简称RF射频就是射频电流,它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流,大于10000次的称为高频电流,而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K);射频(300K-300G)是高频的较高频段;微波频段(300M-300G)又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】
(4) DSP:数字信号处理,也指数字信号处理芯片
(五)数据挖掘算法工程师类
包括
推荐算法工程师,数据挖掘算法工程师
要求
l
专业:计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能;
l
技术领域:机器学习,数据挖掘
l
技术要求:
(1) 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法;
(2) 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先;
(3) 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
(4) 数学基础要好,如高数,统计学,数据结构
l
加分项:数据挖掘建模大赛;
应用领域
(1) 个性化推荐
(2) 广告投放
(3) 大数据分析
相关术语
Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。
(六)搜索算法工程师
要求
l
技术领域:自然语言
l
技术要求:
(1) 数据结构,海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发
(2) hadoop、lucene
(3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验
(4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验;
(5) 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术;
(6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架;
(7) 优秀的数据库设计和优化能力,精通MySQL数据库应用 ;
(8) 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识,有大型搜索应用的开发经验者优先。
(七)控制算法工程师类
包括了云台控制算法,飞控控制算法,机器人控制算法
要求
l
专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化
l
技术要求:
(1) 精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,精通组合导航原理,姿态融合算法,电机驱动,电机驱动
(2) 卡尔曼滤波,熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试;
l
加分项:有电子设计大赛,机器人比赛,robocon等比赛经验,有硬件设计的基础;
应用领域
(1)医疗/工业机械设备
(2)工业机器人
(3)机器人
(4)无人机飞控、云台控制等
(八)导航算法工程师
要求
l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化
l 技术要求(以公司职位JD为例)
公司一(1)精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理;
(2)精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法;
(3)具备导航方案设计和实现的工程经验;
(4)熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具;
公司二(1)熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法,有1年以上相关的科研或项目经历;
(2)熟悉惯性导航算法,熟悉IMU与视觉信息的融合;
应用领域
无人机、机器人等。