用来管理python环境的anacodna 和 virtualenv区别 各自的优缺点 用哪个比较好?
conda:conda可同时进行包管理和环境管理,通过conda可以创建环境和切换环境,也可以将包安装到对应环境。Conda将一切都视为包,甚至包括Python和conda自己。
conda create --name python34 python=3.4
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
python --version
Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)
,即系统已经切换到了3.4的环境deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
conda remove --name python34 --all
anacodna 是使用 conda 作为和 virtualenv 对等的系统。
conda 是集成了 pip 和 virtualenv 功能一体的一个工具,和 pip 主要的区别是他使用源代码,有点像 mac os 下的 brew,而 pip 是使用编译好的package。
anacodna 是数据科学平台,不做 python 版本管理和环境隔离。
virtualenv 可以做多环境管理,适合你的场景,你也可以试试 pyenv。
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