conda：conda可同时进行包管理和环境管理，通过conda可以创建环境和切换环境，也可以将包安装到对应环境。Conda将一切都视为包，甚至包括Python和conda自己。

创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）

conda create --name python34 python=3.4

安装好后，使用activate激活某个环境

activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac

激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

此时，再次输入

python --version

可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境

如果想返回默认的python 2.7环境，运行

deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

删除一个已有的环境

conda remove --name python34 --all

anacodna 是使用 conda 作为和 virtualenv 对等的系统。

conda 是集成了 pip 和 virtualenv 功能一体的一个工具，和 pip 主要的区别是他使用源代码，有点像 mac os 下的 brew，而 pip 是使用编译好的package。

anacodna 是数据科学平台，不做 python 版本管理和环境隔离。
virtualenv 可以做多环境管理，适合你的场景，你也可以试试 pyenv。