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自动驾驶的话， nvidia出了一个模拟器。 自动驾驶相关可以用；

基本都是python了现在。

参考这个强制恢复：

https://demotomohiro.github.io/hardware/jetson_tk1/setup/recovery_mode.html

然后重新刷一下就行了。

#define device_builtin 这个是给cuda自己的编译器看的。 这样define 只是为了通过c的编译。

你可以租用带GPU的服务器。 普通服务器是不可以的。

具体你可以用nvprof 来看一下发生了什么。

可以的。

挡住了 。 但是这个错误的意思是没有声明变量类型。

我觉得是算力推动算法，很多算法很多年前就有了， 但是由于算力不够，就一直没有大规模应用，也就没有接下来的大规模研究了。
不过总的来说，是相辅相成的。

使用别人的 web 服务虽然限制比较多，但是不需要考虑太多安全和运维的工作，所以如果只做网站，还是建议这样做。

我之前就是自己搭建的，被黑了无数次。。

mac 地址把： ifconfig

python 用来实现上层算法和平时调试， 底层运行使用 c++ 以及 cuda 来进行加速。

建议你把吴恩达的课程先撸一遍，有师傅教要快很多。不走弯路。

应该是 arm v8 的架构， 如果你使用 ndk 的话，只需要配置好 makefile 就可以了。

自己使用 tool chain 编译的可能无法连接 android 的 c 库，所以无法运行。

APUE（unix 高级环境编程）

计算机体系结构-软硬件接口， 可以帮你更好理解 cpu 的体系架构

计算机体系结构-程序员的角度 这本书也很好。

Understaing linux kernel， 这本书可以了解 kernel 中的内部结构。

可以， oss 只要兼容 http 协议即可。

因为你用的 CPU 是不同的。

在嵌入式上光 arm 的 cpu的指令集就有， v7,v8等很多种，所以都需要交叉编译的。
不然根本如法执行

建议你学好基础， 比如基础算法， 操作系统，编译原理。 ， 多写些代码， 在工作过程中遇到问题一定要找到 root cause， 不会的要去了解一下。 这样才能够深度，深度够了，你和别人的区别就有了。

要看什么牌子的笔记本的。

OSS的域名是有规则的， 你可以自己拼接 URL 来实现下载。