树与图的广度优先遍历

简介: 复习acwing算法基础课的内容,本篇为讲解基础算法:树与图的广度优先遍历,关于时间复杂度:目前博主不太会计算,先鸽了,日后一定补上。

文章目录

前言

一、树与图的广度优先遍历

二、AcWing 847. 图中点的层次

本题解析

AC代码

三、时间复杂度


前言

复习acwing算法基础课的内容,本篇为讲解基础算法:树与图的广度优先遍历,关于时间复杂度:目前博主不太会计算,先鸽了,日后一定补上。


一、树与图的广度优先遍历

最短距离的题目可以使用广度优先遍历(bfs)去解决


二、AcWing 847. 图中点的层次

本题链接:AcWing 847. 图中点的层次

本博客提供本题截图:

image.png

本题解析

bfs的板子题,具体bfs的原理见:BFS,这里注意一下数组d在本题中不止起到了记录距离的作用,因为初始化为-1且距离必然是非负数的原因,数组d在这里同时起到了判重的作用

AC代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n, m;
int h[N], e[N], ne[N], idx;
int d[N];
void add(int a, int b)
{
    e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}
int bfs()
{
    memset(d, -1, sizeof d);
    queue<int> q;
    d[1] = 0;
    q.push(1);
    while (q.size())
    {
        int t = q.front();
        q.pop();
        for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])
        {
            int j = e[i];
            if (d[j] == -1)
            {
                d[j] = d[t] + 1;
                q.push(j);
            }
        }
    }
    return d[n];
}
int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    memset(h, -1, sizeof h);
    for (int i = 0; i < m; i ++ )
    {
        int a, b;
        scanf("%d%d", &a, &b);
        add(a, b);
    }
    cout << bfs() << endl;
    return 0;
}

三、时间复杂度

关于树与图的广度优先遍历的时间复杂度以及证明,后续会给出详细的说明以及证明过程,目前先鸽了。


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