065.图的深度优先遍利

简介: 065.图的深度优先遍利
/*/*/
/*                           图的深度优先遍历                  */
/*/*/
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
struct node                       /* 图顶点结构定义     */
{
   int vertex;                    /* 顶点数据信息       */
   struct node *nextnode;         /* 指下一顶点的指标   */
};
typedef struct node *graph;       /* 图形的结构新型态   */
struct node head[9];              /* 图形顶点数组       */
int visited[9];                   /* 遍历标记数组       */
/********************根据已有的信息建立邻接表********************/
void creategraph(int node[20][2],int num)/*num指的是图的边数*/
{
   graph newnode;                 /*指向新节点的指针定义*/
   graph ptr;
   int from;                      /* 边的起点          */
   int to;                        /* 边的终点          */
   int i;
   for ( i = 0; i < num; i++ )    /* 读取边线信息,插入邻接表*/
   {
      from = node[i][0];         /*    边线的起点            */
      to = node[i][1];           /*   边线的终点             */
    /* 建立新顶点 */
      newnode = ( graph ) malloc(sizeof(struct node));
      newnode->vertex = to;        /* 建立顶点内容       */
      newnode->nextnode = NULL;    /* 设定指标初值       */
      ptr = &(head[from]);         /* 顶点位置           */
      while ( ptr->nextnode != NULL ) /* 遍历至链表尾   */
         ptr = ptr->nextnode;     /* 下一个顶点         */
      ptr->nextnode = newnode;    /* 插入节点        */
   }
}
/**********************  图的深度优先搜寻法********************/
void dfs(int current)
{
   graph ptr;
   visited[current] = 1;          /* 记录已遍历过       */
   printf("vertex[%d]\n",current);   /* 输出遍历顶点值     */
   ptr = head[current].nextnode;  /* 顶点位置           */
   while ( ptr != NULL )          /* 遍历至链表尾       */
   {
      if ( visited[ptr->vertex] == 0 )  /* 如过没遍历过 */
         dfs(ptr->vertex);              /* 递回遍历呼叫 */
      ptr = ptr->nextnode;              /* 下一个顶点   */
   }
}
/****************************** 主程序******************************/
void main()
{
   graph ptr;
   int node[20][2] = { {1, 2}, {2, 1},  /* 边线数组     */
                       {1, 3}, {3, 1},
                       {1, 4}, {4, 1},
                       {2, 5}, {5, 2},
                       {2, 6}, {6, 2},
                       {3, 7}, {7, 3},
                       {4, 7}, {4, 4},
                       {5, 8}, {8, 5},
                       {6, 7}, {7, 6},
                       {7, 8}, {8, 7} };
   int i;
   clrscr();
   for ( i = 1; i <= 8; i++ )      /*   顶点数组初始化  */
   {
      head[i].vertex = i;         /*    设定顶点值      */
      head[i].nextnode = NULL;    /*       指针为空     */
      visited[i] = 0;             /* 设定遍历初始标志   */
   }
   creategraph(node,20);          /*    建立邻接表      */
   printf("Content of the gragh's ADlist is:\n");
   for ( i = 1; i <= 8; i++ )
   {
      printf("vertex%d ->",head[i].vertex); /* 顶点值    */
      ptr = head[i].nextnode;             /* 顶点位置   */
      while ( ptr != NULL )       /* 遍历至链表尾       */
      {
         printf(" %d ",ptr->vertex);  /* 印出顶点内容   */
         ptr = ptr->nextnode;         /* 下一个顶点     */
      }
      printf("\n");               /*   换行             */
   }
   printf("\nThe end of the dfs are:\n");
   dfs(1);                        /* 打印输出遍历过程   */
   printf("\n");                  /* 换行               */
   puts(" Press any key to quit...");
   getch();
}
相关文章
|
7月前
|
存储 算法
图的深度优先算法
图的深度优先算法
50 0
|
7月前
|
NoSQL 容器 消息中间件
图、图的遍历及图的拓扑排序
图、图的遍历及图的拓扑排序
|
存储 索引
树与图中的dfs和bfs—— AcWing 846. 树的重心 AcWing 847. 图中点的层次
树与图中的dfs和bfs—— AcWing 846. 树的重心 AcWing 847. 图中点的层次
82 0
|
Cloud Native 算法 Go
886. 可能的二分法:图+深度优先算法
这是 力扣上的 886. 可能的二分法,难度为 中等。
|
算法
|
算法
回溯法——图m染色问题
回溯法——图m染色问题
219 0
|
存储 算法 搜索推荐
C++实现图 - 05 拓扑排序
今天来讲另一个非常重要的知识点 —— 拓扑排序。咋一看好像是一个排序算法,然而它和排序扯不上半点关系,它可以用于判断我们的图中是否存在有向环。
650 0
C++实现图 - 05 拓扑排序
|
存储 算法 C++
C++实现图 - 03 最小生成树
这一讲来讲一个图中非常重要的内容 —— 最小生成树,在此之前我们先来回顾一下生成树的概念。
236 0
C++实现图 - 03 最小生成树
|
存储
【32. 图中的层次(图的广度优先遍历)】
思路 - 因为所有的`边长都为1`,所以可以使用`宽度优先搜索`的思想,每当队列pop出一个元素时,将其距离为1的节点都加到队列中(层次遍历思想) - `st[]`标记各个节点有没有走过,`d[]`保存1号节点到各个节点的距离,初始时都为-1。
150 0
【32. 图中的层次(图的广度优先遍历)】

热门文章

最新文章