排序算法---归并排序

简介: 排序算法---归并排序

文章目录

前言

一、归并排序

二、例题,代码

AcWing 787. 归并排序

本题解析

AC代码

AcWing 788. 逆序对的数量

本题解析

AC代码

三、时间复杂度


前言

本文最初写于 2021 − 06 − 15 2021-06-152021−06−15,于 2022 − 1 − 28 2022-1-282022−1−28 写了另一篇博客:蓝桥杯第七讲–排序【例/习题】,本文对归并排序理解并不深刻,当时为了赶时间写出来的,在博客:蓝桥杯第七讲–排序【例/习题】有很详细的对本文两题的解释,建议直接去读博客:蓝桥杯第七讲–排序【例/习题】


一、归并排序

归并排序模板:

void merge_sort(int q[], int l, int r)
{
    if (l >= r) return;
    int mid = l + r >> 1;
    merge_sort(q, l, mid);
    merge_sort(q, mid + 1, r);
    int k = 0, i = l, j = mid + 1;
    while (i <= mid && j <= r)
        if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
        else tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
    while (i <= mid) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
    while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
    for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j];
}

本模板来自:AcWing算法基础课

二、例题,代码

AcWing 787. 归并排序

本题链接:AcWing 787. 归并排序

本博客提供本题截图:

image.png

本题解析

归并排序板子题,直接套模板即可

AC代码

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N], tmp[N];
void merge_sort(int q[], int l, int r)
{
    if (l >= r) return;
    int mid = l + r >> 1;
    merge_sort(q, l, mid);
    merge_sort(q, mid + 1, r);
    int k = 0, i = l, j = mid + 1;
    while (i <= mid && j <= r)
        if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
        else tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
    while (i <= mid) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
    while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
    for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j];
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i ++ ) scanf("%d", &a[i]);
    merge_sort(a, 0, n - 1);
    for (int i = 0; i < n; i ++ ) printf("%d ", a[i]);
    return 0;
}

AcWing 788. 逆序对的数量

本题链接:AcWing 788. 逆序对的数量

本博客提供本题截图:

image.png

本题解析

对于数组的第i个和第j个元素,如果满足 i < ja[i] > a[j],则其为一个逆序对。

注意本题会爆int

AC代码

#include <iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N], tmp[N];
LL merge_sort(int q[], int l, int r)
{
    if (l >= r) return 0;
    int mid = l + r >> 1;
    LL res = merge_sort(q, l, mid) + merge_sort(q, mid + 1, r);
    int k = 0, i = l, j = mid + 1;
    while (i <= mid && j <= r)
        if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
        else
        {
            res += mid - i + 1;
            tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
        }
    while (i <= mid) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
    while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
    for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j];
    return res;
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i ++ ) scanf("%d", &a[i]);
    cout << merge_sort(a, 0, n - 1) << endl;
    return 0;
}

三、时间复杂度

关于归并排序的时间复杂度以及证明,后续会给出详细的说明以及证明过程,目前先鸽了。


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