ModelScope模型库体验之OFA模型实现英文视觉定位

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
简介: OFA(One-For-All)是通用多模态预训练模型,使用简单的序列到序列的学习框架统一模态(跨模态、视觉、语言等模态)和任务(如图片生成、视觉定位、图片描述、图片分类、文本生成等)

ModelScope的模型库

ModelScope的模型库(Model Hub)是共享机器学习模型、demo演示、数据集和数据指标的地方。您可以轻松地创建和管理自己的模型库,利用界面或开发环境来便捷地上传、下载相关模型文件,并从 Model Hub中获取有用的模型和数据集元数据。

英文视觉定位模型介绍

如果你想找出某个物体在图片上的位置,你只需要输入对这个物体的描述,比如“a blue turtle-like pokemon with round head”, OFA模型便能框出它的所在位置

微信截图_20220816160319.png

开始体验

测试图片

11.jpg

测试短语

With a small lamp on the head (头上有小灯)

测试结果

测试结果返回符合预期结果 勾选了赛文奥特曼 哈哈哈哈

微信截图_20220816161854.png

json返回分析

{
"Code": 200,
"Data": {
"computation_time": "0.81s",
"data": {
"boxes": [
        [
679,
8,
1021,
890        ]
      ],
"scores": [
1      ]
    }
  },
"Message": "success",
"RequestId": "434e6871-a0ac-4570-9414-f155e866e124",
"Success": true}

分析总结

视觉定位不管从效率上还是准确率上都是很不错的,体验很不错!可想而知,OFA模型很强大!实际使用肯定是个分析数据的利器!未来一定会在一些领域发挥重要作用!

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