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案例：数学平均数
平均值、中位数和众数是我们处理数字的几乎每个领域中使用的统计基础。Python是用于数值计算的最佳编程语言之一。因此，您应该知道如何在不使用任何内置 Python 库或模块的情况下使用 Python 计算均值、中位数和众数。因此，在本文中，我将带您了解如何使用 Python 计算均值、中位数和众数。
演示
下面代码运行后生成数值如图
学习
这个案例对初学者有点难度，首先要理解几个数学数值的含义。然后理解通过python代码编程的方式怎样去使用这些数值。
#学习点：
#sum(),len()：sum是数字求和；len是数组长度
#.sort()：代表对应数组按顺序排列
#3//2的//：是整除的意思，3//2等于1
#max()：是数组最大值
源码
#小院里的霍大侠 - 兴趣编程 #案例 - 数学平均数，通过对平均数，中位数和众数理解python对数学的编程模式 # 平均数：平均值是数据集中所有值的平均值。 list1 = [12, 16, 20, 20, 12, 30, 25, 23, 24, 20] mean = sum(list1)/len(list1) print(mean) # 中位数：统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数， # 代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。 # 对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。 # 如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。 list1 = [12, 16, 20, 20, 12, 30, 25, 23, 24, 20] list1.sort() if len(list1) % 2 == 0:#==0代表偶数，否则为奇数 m1 = list1[len(list1)//2] m2 = list1[len(list1)//2 - 1] median = (m1 + m2)/2 else: median = list1[len(list1)//2] print(median) # 众数：众数是所有值中出现频率最高的值。 list1 = [12, 16, 20, 20, 12, 30, 25, 23, 24, 20] frequency = {} for i in list1: frequency.setdefault(i, 0)#给数组所有值赋值为0 frequency[i]+=1#相同索引对应的值加1，这样目的就是频率多的值就最大了 frequent = max(frequency.values())#获取到这个字典类型最大的值 for i, j in frequency.items():#循环判断字典键值是否等于刚才最大的频率值，最大则输出 if j == frequent: mode = i print(mode)
思考
再次感受到了数学的博大精深，同时你是否发现数学中的一些问题，可以用编程很好的实现求值。python目前是对数学算法支持最好的，有着庞大的类库，如果你以后要学习机器学习，大数据，一定要好好理解这个初级的代码哦。
试着用代码实现一起其他的数学问题......
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