逻辑运算符
位运算符
位运算符是在二进制数上进行计算的运算符。位运算会先将操作数变成二进制数，进行位运算。然后再将计算结果从二进制数变回十进制数。
🐸运算查询符 案例实现
select 6 + 2; select 6 - 2; select 6 * 2; select 6 / 2; select 6 % 2; -- 将每件商品的价格加10 select name,price + 10 as new_price from product; -- 将所有商品的价格上调10% select pname,price * 1.1 as new_price from product;
🐯条件限定查询
-- 查询商品名称为“海尔洗衣机”的商品所有信息： select * from product where pname = '海尔洗衣机'; -- 查询价格为800商品 select * from product where price = 800; -- 查询价格不是800的所有商品 select * from product where price != 800; select * from product where price <> 800; select * from product where not(price = 800); -- 查询商品价格大于60元的所有商品信息 select * from product where price > 60; -- 查询商品价格在200到1000之间所有商品 select * from product where price >= 200 and price <=1000; select * from product where price between 200 and 1000; 唯一需要注意的是不等于有两种表达形式：！= 和 <>
🐨算数运算符 案例
-- 查询商品价格是200或800的所有商品 select * from product where price = 200 or price = 800; select * from product where price in (200,800); -- 查询含有‘裤'字的所有商品 select * from product where pname like '%裤%'; -- 查询以'海'开头的所有商品 select * from product where pname like '海%'; -- 查询第二个字为'蔻'的所有商品 select * from product where pname like '_蔻%'; -- 查询category_id为null的商品 select * from product where category_id is null; -- 查询category_id不为null分类的商品 select * from product where category_id is not null;
这里用到了模糊匹配，在日常的生活中，模糊匹配应用场景还是比较的多，比如在某宝你需要搜索电动小马达，那么如果你只是搜索电动会是什么呢？感兴趣的小伙伴可以去尝试一下哟。
like关键字：
_：代表匹配一个字
%：代表0个或多个字
🐻算数运算符
-- 使用least求最小值 select least(10, 20, 30); -- 10 select least(10, null , 30); -- null -- 使用greatest求最大值 select greatest(10, 20, 30); select greatest(10, null, 30); -- null
注意这里的least和greatest如果在里面有null，那么结果返回必定是null；但是如果是max和min就不是这样，它会忽略空值。
🐤排序查询
如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 order by 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
一般的，order by和group by联合使用的次数比较多
select
字段名1，字段名2，……
from 表名
order by 字段名1 [asc|desc]，字段名2[asc|desc]……
1.asc代表升序，desc代表降序，如果不写默认升序
2.order by用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名
3.order by子句，放在查询语句的最后面。LIMIT子句除外
-- 1.使用价格排序(降序)
select * from product order by price desc;
-- 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
select * from product order by price desc,category_id asc;
-- 3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
select distinct price from product order by price desc;
🐣聚合查询
之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。
这里介绍一些比较常用的聚合函数，注意聚合函数的使用，有些场景时无法使用聚合函数的，我记得是在后面的知识：视图
对视图进行修改的时候，如果该视图创建的时候使用了聚合函数，那么在对视图进行修改的时候，就无法进行，这一方面的知识会在后续的文章中详细介绍的。
🐋聚合查询案例
-- 1 查询商品的总条数 select count(*) from product; -- 2 查询价格大于200商品的总条数 select count(*) from product where price > 200; -- 3 查询分类为'c001'的所有商品的总和 select sum(price) from product where category_id = 'c001'; -- 4 查询商品的最大价格 select max(price) from product; -- 5 查询商品的最小价格 select min(price) from product; -- 6 查询分类为'c002'所有商品的平均价格 select avg(price) from product where category_id = 'c002';
聚合查询-NULL值的处理
1、count函数对null值的处理
如果count函数的参数为星号（*），则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段，不统计含null值的记录个数。
2、sum和avg函数对null值的处理
这两个函数忽略null值的存在，就好象该条记录不存在一样。
3、max和min函数对null值的处理
max和min两个函数同样忽略null值的存在。
-- 创建表 create table test_null( c1 varchar(20), c2 int ); -- 插入数据 insert into test_null values('aaa',3); insert into test_null values('bbb',3); insert into test_null values('ccc',null); insert into test_null values('ddd',6); -- 测试 select count(*), count(1), count(c2) from test_null; select sum(c2),max(c2),min(c2),avg(c2) from test_null;
🐏分组查询
分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。
select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;
-- 1 统计各个分类商品的个数
select category_id ,count(*) from product group by category_id ;
如果要进行分组的话，则SELECT子句之后，只能出现分组的字段和统计函数，其他的字段不能出现（需要注意的小细节）
🐓条件筛选-having
分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having，不能使用where
where子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行
group by 子句用来分组 WHERE 子句的输出
having 子句用来从分组的结果中筛选行
-- 2.统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于4的信息
select category_id ,count(*) from product group by category_id having count(*) > 1;
🐲分页查询limit
分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。
-- 方式1-显示前n条
select 字段1，字段2... from 表明 limit n
-- 方式2-分页显示
select 字段1，字段2... from 表明 limit m,n
m: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数
n: 整数，表示查询多少条数据
一般的，我们只是从0开始的，也就是第一条
-- 查询product表的前5条记录
select * from product limit 5
-- 从第4条开始显示，显示5条
select * from product limit 3,5
🐜INSERT INTO SELECT语句
将一张表的数据导入到另一张表中，可以使用INSERT INTO SELECT语句 。
insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1 或者：
insert into Table2 select * from Table1
要求目标表Table2必须存在
🐙SELECT INTO FROM语句
将一张表的数据导入到另一张表中，有两种选择 SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 。
SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1
要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表Table2，并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。
需要注意这两个语法的区别，一个是将已经存在的表，进行数据的导入，一个是将不存在的表进行数据的转移
