4 、Numpy的函数与数组运算
4.1 数组与标量之间的运算
4.2 对数组的元素进行运算
4.3 数组之间的运算
4.4 统计函数
np.sum(array,axis=(0,1))对行和列进行求和，那么就是所有元素相加，如果是1，那么就是行，0就是列
有小伙伴对axis=1,0的具体含义有很多的疑问：这里给出解释：
注意看，官方对于0和1的解释是轴，也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的，所以千万不要用行和列的思维去想axis，因为行和列是没有方向的，这样想会在遇到不同的例子时感到困惑。
根据官方的说法，1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下。当axis=1时，数组的变化是横向的，而体现出来的是列的增加或者减少。
其实axis的重点在于方向，而不是行和列。具体到各种用法而言也是如此。当axis=1时，如果是求平均，那么是从左到右横向求平均；如果是拼接，那么也是左右横向拼接；如果是drop，那么也是横向发生变化，体现为列的减少。
当考虑了方向，即axis=1为横向，axis=0为纵向，而不是行和列，那么所有的例子就都统一了。
对于这些方法，熟悉和掌握是两回事，熟能生巧.......
4.5 随机函数
仔细观察这两个方法：
np.random.rand()是产生0，1的分布随机数
np.random.randn()产生的是标准正态分布随机数
有n的是正态分布随机数，没有的是0,1的随机数
随机种子
数组打乱
5 、Numpy数据的存取
5.1 csv数据文件的存取
一般在numpy里面对于数据保存和载入，没有经常性的要求，因为在pandas里面提供了大量的方法，为我们载入和保存。
