本文基于Spring Cloud Finchley SR4
系列目录：
- Spring WebFlux运用中的思考与对比
- CompletableFuture与Spring的Sleuth结合工具类
- CommpetableFuture使用anyOf过程中的一些优化思考
- 结合CompletableFuture与Spring的Sleuth结合工具类与allOf以及anyOf
本文通过几个问题，解析下Spring WebFlux用法最佳实践，并与另一框架Vertx作对比
1. 是否一定要用默认的Web容器，用自己的Web容器是否可以，同时是否可以有web和webflux
是可以的，这样的依赖是可行的（容器用tomcat和undertow或者其他都可以，这里使用undertow）：
2. 怎样实现真正的异步背压的Reactor模型呢？
这个问题，除此运用像WebFlux和Vertx的框架的人，都会对这个有误解。认为仅仅简单的把webFlux的依赖添加进来，之后接口返回Mono就实现了异步背压的Reactor模型。实际上并不是这样的。 我们来举几个例子，分步骤深入了解下。 首先为了测试方便，我们将web容器的处理http请求线程池的大小改成唯一一个，对于Tomcat，配置：
server.thread.max-thread=1
对于UnderTow（我们这里用的是underTow）：
# 设置IO线程数, 它主要执行非阻塞的任务,它们会负责多个连接, 默认设置每个CPU核心一个线程 server.undertow.io-threads=1 # 阻塞任务线程池, 当执行类似servlet请求阻塞IO操作, undertow会从这个线程池中取得线程 # 它的值设置取决于系统线程执行任务的阻塞系数，默认值是IO线程数*8 server.undertow.worker-threads=1
之后，配置Log4J2日志格式为：
<Property name="springAppName">test</Property> <Property name="LOG_ROOT">log</Property> <Property name="LOG_DATEFORMAT_PATTERN">yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS</Property> <Property name="LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD">%xwEx</Property> <Property name="LOG_LEVEL_PATTERN">%5p</Property> <Property name="logFormat"> %d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN}} ${LOG_LEVEL_PATTERN} [${springAppName},%X{X-B3-TraceId},%X{X-B3-SpanId}] [${sys:PID}] [%t][%C:%L]: %m%n${sys:LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD} </Property>
这样的格式可以使我们看到线程号，还有sleuth的traceId和spanId（我们的项目依赖了sleuth）。 首先编写测试代码，看看直接简单调用并just是否实现了异步背压：
@Log4j2 @RestController public class TestController { @Autowired private TestService testService; @RequestMapping("/test") public Mono<String> test() { log.info("test started"); return Mono.just(testService.simulateIOTest()); } @Service public static class TestService { public String simulateIOTest() { try { //simulate io log.info("simulate start"); TimeUnit.SECONDS.sleep(5); log.info("simulate end"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "hello"; } } }
并发调用接口，查看日志，发现：
2019-11-12 09:05:41.595 INFO [test,26bf995af305ad34,26bf995af305ad34] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started 2019-11-12 09:05:41.596 INFO [test,26bf995af305ad34,26bf995af305ad34] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:38]:simulate start 2019-11-12 09:05:46.598 INFO [test,26bf995af305ad34,26bf995af305ad34] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:40]:simulate end 2019-11-12 09:05:46.635 INFO [test,620bd553b1e55dcd,620bd553b1e55dcd] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started 2019-11-12 09:05:46.635 INFO [test,620bd553b1e55dcd,620bd553b1e55dcd] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:38]:simulate start 2019-11-12 09:05:51.636 INFO [test,620bd553b1e55dcd,620bd553b1e55dcd] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:40]:simulate end 2019-11-12 09:05:51.643 INFO [test,bc17d60861ba1a2a,bc17d60861ba1a2a] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started 2019-11-12 09:05:51.643 INFO [test,bc17d60861ba1a2a,bc17d60861ba1a2a] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:38]:simulate start 2019-11-12 09:05:56.644 INFO [test,bc17d60861ba1a2a,bc17d60861ba1a2a] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:40]:simulate end
可以明显看出，请求是串行处理的，因为只有一个线程，并且这个线程还在等待请求处理完。这就不符合Reactor模型，处理http请求的线程XNIO-2 task-1应该不等待请求处理完而直接处理下一个请求才对。 把Mono.just(testService.simulateIOTest())替换成Mono.fromCallable(() -> testService.simulateIOTest())等等类似的是一样的效果，这里必须自己用其他的线程池，去处理实际请求，处理结束的时候，将结果填写到最外层的Mono里面。这样的话，考虑到代码整洁性不采用纯回调写法，要求每一个调用方法返回的都是Future类型的。这里我们返回CompletableFuture。
@Log4j2 @RestController public class TestController { @Autowired private TestService testService; @RequestMapping("/test") public Mono<String> test() { log.info("test started"); return Mono.create(stringMonoSink -> testService.simulateIOTest().thenApply(s -> { log.info("apply"); //填写成功结果 stringMonoSink.success(s); return s; })); } @Service public static class TestService { public CompletableFuture<String> simulateIOTest() { return CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { //simulate io log.info("simulate start"); TimeUnit.SECONDS.sleep(5); log.info("simulate end"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "hello"; }); } } }
结果是：
2019-11-12 09:18:03.457 INFO [test,8d6eddc9cc80612f,8d6eddc9cc80612f] [22892] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started 2019-11-12 09:18:03.458 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-3][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:44]:simulate start 2019-11-12 09:18:04.155 INFO [test,c654462e159fd43e,c654462e159fd43e] [22892] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started 2019-11-12 09:18:04.156 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-5][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:44]:simulate start 2019-11-12 09:18:04.962 INFO [test,8366a95d002ca25a,8366a95d002ca25a] [22892] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started 2019-11-12 09:18:04.963 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-7][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:44]:simulate start 2019-11-12 09:18:05.756 INFO [test,5f851d9e2ef49f14,5f851d9e2ef49f14] [22892] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started 2019-11-12 09:18:05.757 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-9][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:44]:simulate start 2019-11-12 09:18:08.459 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-3][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:46]:simulate end 2019-11-12 09:18:08.459 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-3][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:28]:apply 2019-11-12 09:18:09.156 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-5][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:46]:simulate end 2019-11-12 09:18:09.156 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-5][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:28]:apply 2019-11-12 09:18:09.964 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-7][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:46]:simulate end 2019-11-12 09:18:09.964 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-7][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:28]:apply 2019-11-12 09:18:10.757 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-9][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:46]:simulate end 2019-11-12 09:18:10.757 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-9][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:28]:apply
这样，才真正实现了Reactor模型。
3. CompletableFuture线程池管理还有日志追踪
CompletableFuture可以指定线程池，亦可以不指定。如果像上面不指定的话，那么使用的线程池就是Java8之后会默认启动一个大小为CPU核数减一的CommonForkJoinPool去执行。需要指定的话，基本上每个方法都可以额外传入一个线程池作为参数。
最佳实践是，只要涉及到IO的，就交给不同的线程池去做，不同种类的IO的线程池不同。例如，用于数据库IO的线程池，用于RPC的线程池，用于缓存访问的线程池等等。
这里还有一个问题存在，就是异步调用，导致spanId和traceId丢失了，例如上面的例子：
2019-11-12 09:18:03.457 INFO [test,8d6eddc9cc80612f,8d6eddc9cc80612f] [22892] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started 2019-11-12 09:18:03.458 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-3][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:44]:simulate start
8d6eddc9cc80612f这个丢失了，导致微服务调用链日志追踪变得不可行，所以，这里我们对于异步的代码，也需要在异步调用前强制设置下spanId和traceId。
综上之后，修改的代码是：
@Log4j2 @RestController public class TestController { @Autowired private TestService testService; @RequestMapping("/test") public Mono<String> test() { log.info("test started"); return Mono.fromFuture(testService.simulateIOTest()); } @Service public static class TestService { @Autowired private Tracer tracer; ThreadFactory build = (new ThreadFactoryBuilder()).setNameFormat("test_service_executor-%d").build(); private ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(50, 50, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue(131072), build, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); public CompletableFuture<String> simulateIOTest() { Span span = tracer.currentSpan(); return CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try (Tracer.SpanInScope cleared = tracer.withSpanInScope(span)) { //simulate io log.info("simulate start"); TimeUnit.SECONDS.sleep(5); log.info("simulate end"); return "hello"; } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } }, executorService); } } }
结果是：
2019-11-12 09:44:30.953 INFO [test,bc1ba4169e037577,bc1ba4169e037577] [2796] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:28]:test started 2019-11-12 09:44:30.991 INFO [test,bc1ba4169e037577,bc1ba4169e037577] [2796] [test_service_executor-0][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:44]:simulate start 2019-11-12 09:44:35.991 INFO [test,bc1ba4169e037577,bc1ba4169e037577] [2796] [test_service_executor-0][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:46]:simulate end
3. 与Vertx对比，有哪些异同？
实际上，从设计上看，基本思路是一样的。对于任意一个IO操作，如果有原生的异步客户端（返回是一个Future），则运用Future封装交给其他线程池处理，不影响http请求线程接受其他请求。
主要区别在于：
- WebFlux框架并没有涉及到线程池，Vertx连异步线程池也封装成为Vertx的
WorkerExecutor类。 - WebFlux异步Future使用的还是Java原生的，Vetx框架自己封装了Future。
- WebFlux与Spring在结合方面更完善，但是Spring生态里面并没有提供原生的NIO客户端，例如实现了MySQL协议栈的NIO mysql客户端，这个Vertx是有的，但是是否健壮还有待考证。这些进一步限制了WebFlux的性能。
- Vertx是一个跨语言的框架
