算法系统学习-取数先取如何必定获胜?(相对或近似贪心)

简介: 该系列是基于有一定语言基础(C,C++,Java等等)和基本的数据结构基础进行的算法学习专栏,如果觉得有点吃力 😥 ,建议先了解前提知识再学习喔!本个专栏会将用更容易理解的表达去学习算法,如果在一些表述上存在问题还请各位多多指点

取数游戏


有AB 两个人轮流取2n个数中的n个数,取数之和大者为胜,若相同则先取者胜。请用算法让先取数的人胜(取数时只能看到2n个数的两边的数,即每次都只能看到该头和尾)

假设这组数为:6,16,27,6,12,9,2,11,6,5。用贪心策略每次两人都取两边的数中较大的一个数

算法分析:

用贪心算法的情况来看:

假设A,B两人取数,每次都只能取两边,那么6,16,27,6,12,9,2,11,6,5,先取者胜,以A先取,取数结果为:

第几次取数 1 2 3 4 5 总和
A 6 27 12 5 11 61
B 16 6 9 6 2 29

所以A胜出

但是如果数据的不同也将会影响结果

假设这组数据为:

16,27,7,12,9,2,11,6 如果仍然用贪心算法,先取数时A败

第几次取数 1 2 3 4 总和
A 16 7 9 11 43
B 27 12 6 2 47

所以B胜出

其实,我们只能看到两边的数据,无论是先取还是后取都无法保证100%胜出,因此我们这时一般的策略是用近似贪婪算法

数学模型建立:

假设A和B玩这游戏,N个数排成一行,从左到右编号,依次是1,2,3........N因为N为偶数,又因为A先取数,B后取,,所以A可以一开始选择先取奇数(即最左边的数),又可以选择偶数(即最右边的数)

假设A第一次取奇数编号(编号为1)的数,则接着B只能取到偶数编号(编号为2或者N)的数。

假设B第一次取到偶数编号(编号为N)的数,则接着B只能取到奇数编号(编号为1或N-1)的数。

因此无论A第一次怎么取数,而B只能取到另一边的数(偶编号或者奇编号)的数

以上是对第一个回合的分析,显然对后续也是一样的适用的。也就是说,A能够让B自始至终只取一种编号的数。这样,我们只要比较奇编号之和与偶编号之和,谁大,以决定最开始A是取奇数还是偶数即可。

算法设计:

有了以上的数学模型,那么我们只需要计算一组数的奇数位和偶数位的数据之和,然后就可以确定先取数者必胜的取数方式。

main(){
int i,s1,s2,data;
    cin>>n;
    s1=0;
    s2=0;
    for(i=1;i<=n;i++){
    cin>>data;
        if(i mod 2=0){
        s2=s2+data;
        }else{
        s1=s1+data;
        }
    }if(s1>s2){
    cout<<"拿左边"
    }else{
      cout<<"拿右边"
    }
}

因此,在算法设计之前数学模型的选择是非常重要的。

目录
相关文章
|
17天前
|
存储 算法 安全
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之串(12)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丟脸好嘛?】
数据结构与算法系列学习之串的定义和基本操作、串的储存结构、基本操作的实现、朴素模式匹配算法、KMP算法等代码举例及图解说明;【含常见的报错问题及其对应的解决方法】你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之串(12)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丟脸好嘛?】
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
21 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。
16 0
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
|
10天前
|
机器学习/深度学习 算法 5G
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法matlab性能仿真
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法通过结合半定松弛和交替最小化技术,优化大规模MIMO系统的预编码矩阵,提高信号质量。Matlab 2022a仿真结果显示,该算法能有效提升系统性能并降低计算复杂度。核心程序包括预编码和接收矩阵的设计,以及不同信噪比下的性能评估。
26 3
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【EMNLP2024】基于多轮课程学习的大语言模型蒸馏算法 TAPIR
阿里云人工智能平台 PAI 与复旦大学王鹏教授团队合作,在自然语言处理顶级会议 EMNLP 2024 上发表论文《Distilling Instruction-following Abilities of Large Language Models with Task-aware Curriculum Planning》。
|
17天前
|
算法 安全 搜索推荐
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习(8)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第2.3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习x单双链表精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
|
17天前
|
存储 算法 安全
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之顺序表【无论是王道考研人还真爱粉都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
顺序表的定义和基本操作之插入;删除;按值查找;按位查找等具体详解步骤以及举例说明
|
17天前
|
算法 安全 搜索推荐
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之单双链表精题详解(9)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第2.3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习x单双链表精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
|
17天前
|
存储 Web App开发 算法
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之单双链表【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构之单双链表按位、值查找;[前后]插入;删除指定节点;求表长、静态链表等代码及具体思路详解步骤;举例说明、注意点及常见报错问题所对应的解决方法
|
17天前
|
算法 安全 NoSQL
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之栈和队列精题汇总(10)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习栈与队列精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!