Python爬虫系列6-百度文库VIP付费数据的抓取-阿里云开发者社区

Python爬虫系列6-百度文库VIP付费数据的抓取

2022-06-21 720

版权

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简介： 编程难不难？那可不是闹着玩的。不从事这一行的永远不知道这行的艰辛俗话说的好；爬虫在手天下我有，自从学习了爬虫；看到什么都想盘它一番；直到遇到JS反爬。不知大家有没有遇到过这种情况；就是你在网上不管是查阅资料也好还是做什么，你会发现其实很多人写的反爬一类的都只给你看结果，你根本不知道这个突破过程是怎么样的，哪怕获取到了代码又有何用；下次再给你一道题，你同样还是不会。你品,你细品......我觉得做任何事情一定有在短期内简单可行的方法。学习不应该是苦差事，而应该是快乐的，重要的是找到适合自己的学习方法。师者传道受业解惑！

确定要抓取的数据内容

开始之前咱们先看一下要爬取的数据内容~

分析网站结构

通过鼠标选择器；选中文本之后在右侧的元素面板中可以看到数据是包含在p标签中的，我在想是否能够通过re正则表达式直接获取对应的text文本；~ 哈哈,想简单了🤓 ~ 因为在仔细对比之后发现，class所对应的属性是不规则的；就算将文本获取下来了，文字也是那种七拼八凑没有排好版的；这样的文章要来也没有任何用呀；所以继续分析呗......😂

一般像这种文章一类的；它的api确实很难逆向......自己埋得坑得给填平😂

经过一番查找;发现这个VIP文库好像是通过js文件然后生成了属于自己独有的api地址？

在不确定对不对的情况下，也没有其他数据验证的情况下；先解析排序一番看是否能够拿到数据。

-实战

第一步：请求网络链接先获取到网站返回数据


import requests
import re

# 设置会话列表
session = requests.session()
# 请求网址
def get_content_url(url):
    return session.get(url).content.decode('gbk')

def main():
    url = input('请输入你要付费下载百度文库的url网址：')
    content = get_content_url(url)
    print(content)

我们在获取到该文章的url之后，查看该url对应的网页数据时，在这个网页数据中发现它同时蕴含着真正文章的地址


htmlUrls = '{\x22ttf\x22:[{\x22pageIndex\x22:1,\x22param\x22:\x22&md5sum=b1f8fa5aeb9b6fed68ad32e063bfb0e5&range=0-31101&sign=7515dbae11\x22},{\x22pageIndex\x22:2,\x22param\x22:\x22&md5sum=b1f8fa5aeb9b6fed68ad32e063bfb0e5&range=31102-55306&sign=7515dbae11\x22},{\x22pageIndex\x22:3,\x22param\x22:\x22&md5sum=b1f8fa5aeb9b6fed68ad32e063bfb0e5&range=55307-93048&sign=7515dbae11\x22},{\x22pageIndex\x22:4,\x22param\x22:\x22&md5sum=b1f8fa5aeb9b6fed68ad32e063bfb0e5&range=93049-132192&sign=7515dbae11\x22},{\x22pageIndex\x22:5,\x22param\x22:\x22&md5sum=b1f8fa5aeb9b6fed68ad32e063bfb0e5&range=132193-&sign=7515dbae11\x22}],\x22json\x22:[{\x22pageIndex\x22:1,\x22pageLoadUrl\x22:\x22https:\\\/\\\/wkbjcloudbos.bdimg.com\\\/v1\\\/docconvert5004\\\/\\\/wk\\\/b1f8fa5aeb9b6fed68ad32e063bfb0e5\\\/0.json?responseCacheControl=max-age%3D3888000&responseExpires=Sun%2C%2014%20Jun%202020%2014%3A46%3A09%20%2B0800&authorization=bce-auth-v1%2Ffa1126e91489401fa7cc85045ce7179e%2F2020-04-30T06%3A46%3A09Z%2F3600%2Fhost%2F9e582203d432a9f847b718dab571a08017108e768f72ade5237ff652a7155251&x-bce-range=0-10894&token=eyJ0eXAiOiJKSVQiLCJ2ZXIiOiIxLjAiLCJhbGciOiJIUzI1NiIsImV4cCI6MTU4ODIzMjc2OSwidXJpIjp0cnVlLCJwYXJhbXMiOlsicmVzcG9uc2VDYWNoZUNvbnRyb2wiLCJyZXNwb25zZUV4cGlyZXMiLCJ4LWJjZS1yYW5nZSJdfQ%3D%3D.ErP4NzQSHI7omb0fL0PCVfgvk0ze0w0JUfZLWMMYDlM%3D.1588232769\x22},{\x22pageIndex\x22:2,\x22pageLoadUrl\x22:\x22https:\\\/\\\/wkbjcloudbos.bdimg.com\\\/v1\\\/docconvert5004\\\/\\\/wk\\\/b1f8fa5aeb9b6fed68ad32e063bfb0e5\\\/0.json?responseCacheControl=max-age%3D3888000&responseExpires=Sun%2C%2014%20Jun%202020%2014%3A46%3A09%20%2B0800&authorization=bce-auth-v1%2Ffa1126e91489401fa7cc85045ce7179e%2F2020-04-30T06%3A46%3A09Z%2F3600%2Fhost%2F9e582203d432a9f847b718dab571a08017108e768f72ade5237ff652a7155251&x-bce-range=10895-28260&token=eyJ0eXAiOiJKSVQiLCJ2ZXIiOiIxLjAiLCJhbGciOiJIUzI1NiIsImV4cCI6MTU4ODIzMjc2OSwidXJpIjp0cnVlLCJwYXJhbXMiOlsicmVzcG9uc2VDYWNoZUNvbnRyb2wiLCJyZXNwb25zZUV4cGlyZXMiLCJ4LWJjZS1yYW5nZSJdfQ%3D%3D.9i8HdDDmUge8YbVEMtZAnelm%2FDSLDfBfgI2Jx7P16aE%3D.1588232769\x22},{\x22pageIndex\x22:3,\x22pageLoadUrl\x22:\x22https:\\\/\\\/wkbjcloudbos.bdimg.com\\\/v1\\\/docconvert5004\\\/\\\/wk\\\/b1f8fa5aeb9b6fed68ad32e063bfb0e5\\\/0.json?responseCacheControl=max-age%3D3888000&responseExpires=Sun%2C%2014%20Jun%202020%2014%3A46%3A09%20%2B0800&authorization=bce-auth-v1%2Ffa1126e91489401fa7cc85045ce7179e%2F2020-04-30T06%3A46%3A09Z%2F3600%2Fhost%2F9e582203d432a9f847b718dab571a08017108e768f72ade5237ff652a7155251&x-bce-range=28261-38549&token=eyJ0eXAiOiJKSVQiLCJ2ZXIiOiIxLjAiLCJhbGciOiJIUzI1NiIsImV4cCI6MTU4ODIzMjc2OSwidXJpIjp0cnVlLCJwYXJhbXMiOlsicmVzcG9uc2VDYWNoZUNvbnRyb2wiLCJyZXNwb25zZUV4cGlyZXMiLCJ4LWJjZS1yYW5nZSJdfQ%3D%3D.4SABpIpgQ%2BnueqTBSwfTo3nLieKfUcGU%2FZU9OZ%2F4nk0%3D.1588232769\x22},{\x22pageIndex\x22:4,\x22pageLoadUrl\x22:\x22https:\\\/\\\/wkbjcloudbos.bdimg.com\\\/v1\\\/docconvert5004\\\/wk\\\/b1f8fa5aeb9b6fed68ad32e063bfb0e5\\\/0.json?responseContentType=application%2Fjavascript&responseCacheControl=max-age%3D3888000&responseExpires=Sun%2C%2014%20Jun%202020%2014%3A46%3A09%20%2B0800&authorization=bce-auth-v1%2Ffa1126e91489401fa7cc85045ce7179e%2F2020-04-30T06%3A46%3A09Z%2F3600%2Fhost%2F5a356ec62775deff7aa1b5b5b4937945c319efe9126778be6254387b75ca1626&x-bce-range=38550-52301&token=eyJ0eXAiOiJKSVQiLCJ2ZXIiOiIxLjAiLCJhbGciOiJIUzI1NiIsImV4cCI6MTU4ODIzMjc2OSwidXJpIjp0cnVlLCJwYXJhbXMiOlsicmVzcG9uc2VDb250ZW50VHlwZSIsInJlc3BvbnNlQ2FjaGVDb250cm9sIiwicmVzcG9uc2VFeHBpcmVzIiwieC1iY2UtcmFuZ2UiXX0%3D.L5iFcYymhKwKiOA3dVRyBtUXFG9QRfohHiaIzS2MpQU%3D.1588232769\x22},{\x22pageIndex\x22:5,\x22pageLoadUrl\x22:\x22https:\\\/\\\/wkbjcloudbos.bdimg.com\\\/v1\\\/docconvert5004\\\/\\\/wk\\\/b1f8fa5aeb9b6fed68ad32e063bfb0e5\\\/0.json?responseCacheControl=max-age%3D3888000&responseExpires=Sun%2C%2014%20Jun%202020%2014%3A46%3A09%20%2B0800&authorization=bce-auth-v1%2Ffa1126e91489401fa7cc85045ce7179e%2F2020-04-30T06%3A46%3A09Z%2F3600%2Fhost%2F9e582203d432a9f847b718dab571a08017108e768f72ade5237ff652a7155251&x-bce-range=52302-&token=eyJ0eXAiOiJKSVQiLCJ2ZXIiOiIxLjAiLCJhbGciOiJIUzI1NiIsImV4cCI6MTU4ODIzMjc2OSwidXJpIjp0cnVlLCJwYXJhbXMiOlsicmVzcG9uc2VDYWNoZUNvbnRyb2wiLCJyZXNwb25zZUV4cGlyZXMiLCJ4LWJjZS1yYW5nZSJdfQ%3D%3D.9VimXbBUqMM9a8uJUhZFYjWxNzEnd0X485v%2FiCIHO24%3D.1588232769\x22}],\x22png\x22:[]}'

第二步：正则表达式进行数据解析

解析之后不知道大家有没有发现一个规律；这里面蕴含的数据内容；哈哈哈 ~ 😎我们好像找到了！噢耶🤞 ️这种感觉非常的神奇；跟探索新大陆似的。也许这就是爬虫的乐趣所在 Go Go Go ！一鼓作气。。。


def get_content_type(content):
    print(re.findall(r"docType.*?\:.*?\'(.*?)\'\,", content))

是不是没有任何发现；脑子有点懵~ 慢慢来！我已经标注出来了。既然我们发现了这个数据集，那么接下来尝试着解析一下呗；看看隐藏这么深的究竟是何方神圣。。。。。。

根据上面获取到的数据集经过再一次的解析；我们得到了一个链接；好像~貌似看到希望了呀；哈哈~

再解析一下；此时我们已经通过正则表达式取得该文章的地址了，这些地址不止一个；接下来让我们把代码先完善一下
[图片上传失败...(image-b384de-1600501959886)]
PS：因为每个文章的类型是不同的；看下图；所以这里只做了doc格式的解析；其他的思路都差不多；有心的同学可以参照着我这种方案自己动手试一下。

def get_content_type(content):
    return re.findall(r"docType.*?\:.*?\'(.*?)\'\,", content)[0]

使用文章的地址再次向服务器发送请求时，获取到的文章数据，但是此时的数据还并不是文章的内容，而是一个json结构的数据集;这里大家看起来可能有点懵逼；我们稍微给他处理一下

经过解析之后；这样看起来就清晰了很多；大家看下图的左边👈~ 然后再看右边👉解析整理之后的；
[图片上传失败...(image-4dbdb8-1600501959886)]
不过看到这个数据集有些脑袋懵懵的，头皮发麻有没有；经过一番摸索之后；给大家整理一下结论；

这个数据集是基于百度文库自己的阅读器生成的，里面包含了非常多的信息，我们需要的文章内容就在其中，只不过它是以五维的位置参数，来标明内容出现的位置。

比如下面这样，内容就是 c 这一串的Unicode编码，p 就是其位置参数,什么高啊、宽啊等。

有种无从下手的感觉；经过一番实验；这里我们可以根据 y 的数值对整个文档进行简单排列，然后设置编解码。

不理解的同学可以根据代码。自己实践一下；这里就不细说了！


def get_content_doc(content):
    result = ''
    url_list = re.findall('(https.*?0.json.*?)\\\\x22}', content)
    # print(url_list)
    url_list = [addr.replace("\\\\\\/", "/") for addr in url_list]
    for url in url_list[:-5]:
        content = fetch_url(url)
        y = 0
        txtlists = re.findall('"c":"(.*?)".*?"y":(.*?),', content)
        for item in txtlists:
            if not y == item[1]:
                y = item[1]
                n = '\n'
            else:
                n = ''
            result += n
            result += item[0].encode('utf-8').decode('unicode_escape', 'ignore')
    return result

解析完毕；打完收工

第三步：数据保存

到这一步，就比较简单了；

def save_file(filename, content):
    with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(content)
        print('已保存为:' + filename)

if __name__ == "__main__":
    main()

效果展示

保存至txt文件中

上面的代码逻辑是直接保存在txt文件中的比如这样的

保存至word文档中

经过再一次的处理；尝试保存至word文档中效果是这样的

Python爬虫系列6-百度文库VIP付费数据的抓取

确定要抓取的数据内容

分析网站结构

经过一番查找;发现这个VIP文库好像是通过js文件然后生成了属于自己独有的api地址？

在不确定对不对的情况下，也没有其他数据验证的情况下；先解析排序一番看是否能够拿到数据。

-实战

第一步：请求网络链接先获取到网站返回数据

第二步：正则表达式进行数据解析

这个数据集是基于百度文库自己的阅读器生成的，里面包含了非常多的信息，我们需要的文章内容就在其中，只不过它是以五维的位置参数，来标明内容出现的位置。

解析完毕；打完收工

第三步：数据保存

效果展示

保存至txt文件中

保存至word文档中

在这个浮躁的时代；竟然还有人能坚持篇篇原创；

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支持原创。感谢！

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第二步：正则表达式进行数据解析

这个数据集是基于百度文库自己的阅读器生成的，里面包含了非常多的信息，我们需要的文章内容就在其中，只不过它是以五维的位置参数，来标明内容出现的位置。

解析完毕；打完收工

第三步：数据保存

效果展示

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