1 简介
遥感图像融合技术作为遥感图像分析的一种有效手段,近年来已经得到了快速发展.目前,虽然已经存在许多经典的融合算法,但这些算法的融合结果会在不同程度上出现光谱失真,色调变异等现象.如何使得融合结果在具有较高的空间分辨率的同时,降低图像光谱失真程度,已成为现在遥感领域研究的热点问题之一.基于加权 IHS PCA三种像素级算法实现遥感图像融合。
2 部分代码
clear g_R=0; g_G=0; g_B=0; h_R=0; h_G=0; h_B=0; fenzi_R=0; fenzi_G=0; fenzi_B=0; fenmu_up_R=0; fenmu_up_G=0; fenmu_up_B=0; fenmu_low_R=0; fenmu_low_G=0; fenmu_low_B=0; tableR=[]; tableG=[]; tableB=[]; up=imread('high.jpg'); %读图像 low=imread('low.jpg'); G=RGB(:,:,2); B=RGB(:,:,3); RGB=uint8(round(RGB)); figure, subplot(131);imshow(low); title('加权-RGB表示的低分辨率图像'); subplot(132); imshow(up); %读RGB数值 title('加权-RGB表示的高分辨率图像'); subplot(133); imshow(RGB) title('加权-RGB转化后的图像'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 下面是计算平均梯度G % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
3 仿真结果
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编辑4 参考文献
[1]于森, 陈春香. 基于PCA变换的遥感影像融合算法[J]. 微计算机信息, 2009(33):3.
[2]王瀛, 余岚旭, 王春喜,等. 基于改进的IHS,PCA和小波变换的遥感图像融合算法[J]. 计算机与数字工程, 2021, 49(4):7.
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