np.nan == np.nan问题

今天在学习动手学数据分析的课程的时候，细心的队友发现了一个问题。

对于数值型数据，pandas使用浮点值NAN（Not a Number）来表示缺失值，我们称NaN为容易检测到的标识值

但是在运行以下代码时候，会发现：

np.nan == np.nan

返回的却是：

False

有点百思不得其解。然后继续查阅官方代码仓库的issue，定位到：

BUG: Incorrect handling of not-equal comparison to nan · Issue #21685 · numpy/numpy (github.com)

涉及的链接还有：

floating point - What is the rationale for all comparisons returning false for IEEE754 NaN values? - Stack Overflow

simd - How to choose AVX compare predicate variants - Stack Overflow

得知：

np.nan和任何数做不等于比较都返回True

np.nan != np.nan
np.nan != 0
np.nan != None
np.nan != 0.0

True
True
True
True

原因是这个底层代码使用了有序比较或者无序比较:

使用有序比较时：

For _CMP_NEQ_OQ (Ordered comparisons returns false for NaN operands):

• nan != nan --> false
• nan != 0 --> false

使用无序比较时：

For _CMP_NEQ_UQ (Unordered comparison returns true for NaN operands):

• nan != nan --> true
• nan != 0 --> true

总之，别用np.nan做任何比较，大于，小于，等于都不行。

判断是否是NaN，可以参考使用：

np.isnan(np.nan)

np.isnanAPI文档：

numpy.isnan — NumPy v1.22 Manual