干货分享|APICloud多端架构与开发实践解析

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 随着内容/媒体/智能设备的极速丰富,app需求出现井喷。移动设备屏幕碎片化、系统版本分散、厂商定制竞争加剧等各种开发适配痛点导致app开发成本和周期问题凸显,这与企业的低成本、高人效诉求相矛盾。

随着内容/媒体/智能设备的极速丰富,app需求出现井喷。移动设备屏幕碎片化、系统版本分散、厂商定制竞争加剧等各种开发适配痛点导致app开发成本和周期问题凸显,这与企业的低成本、高人效诉求相矛盾。

以快速创新、团队工业化、技术公民化为目的的跨平台开发技术开始飞速发展。移动互联网经过10余年发展,跨平台技术演进百家争鸣极大的促进了技术的发展。跨平台技术具备的高效率开发与不输原生开发的性能体验,也在持续不断的为企业输出价值。APICloud基于跨平台技术面向全行业提供移动开发技术,帮助企业和开发者释放自动化和流程化能力,减少大量重复性工作,有效提升30%-60%IT项目效率。

一个完整多端技术的通常包含4个核心能力:跨平台引擎、跨端JS架构、全流程开发工具及统一编译环境。

跨平台app引擎提供一套代码可以同时开发安卓、iOS的能力;跨端JS框架提供一套代码多端渲染;全流程开发工具帮助开发者提高开发效率;统一编译环境为开发者提供一套代码可以同时编译部署到app、小程序、H5。通过多端技术的4个核心能力,相互作用,从而为我们达到多端统一的目的。

 

APICloud整个多端开发技术的工作原理

开发者在开发工具中编写代码并形成一个虚拟dom,通过webpack、rollup等编译工具分别编译到app、H5以及小程序平台。在编译到app平台时整个运行基于V8JavaScript的引擎去运行,加上avm.js的共同作用去渲染或者执行开发者编写的代码,基于浏览器或者系统自带的webview,代码借助于avm.js直接渲染到浏览器或者webview真实dom上。而对应小程序代码,则是直接生成小程序语法。

 

APICloud在多端技术的4个核心能力


跨平台引擎

APICloud 跨平台引擎Deep Engine3.0直接使用V8JavaScript的引擎作为底层逻辑引擎,纯原生渲染可以为开发者带来性能和体验上的提升。无论是对侧重业务与流程的电商、资讯、O2O、教育、金融行业还是IOT、直播、游戏等对功能及交互要求高的领域都可以提供良好的应用开发支持。

 

跨端JS架构

在多端的背景下,APICloud从已有的技术提取精华,构建出全新的跨端框架avm.js。AVM跨端框架是一个高性能 JavaScript框架,更趋近于原生的编程体验,同时延续Html5开发者习惯。通过提供简洁的模型来分离应用的用户界面、业务逻辑和数据模型,适合高度定制化的项目。

基于标准Web Components组件化思想,兼容Vue / React语法特性,通过一次编码,同时编译到Android / iOS app、H5、以及微信小程序多个端,具备组件化,SFC规范,数据绑定,状态管理,原生渲染等能力。

全流程开发工具

会上李德兴介绍了APICloud全流程开发工具APICloud Studio3.0,基于vscode深度定制,可以快速构建多端应用,兼容avm语法,同时支持Svn/Git,并且完全兼容APICloud Studio2.0, 2.0当中所具备的例如真机同步调试,编码代码管理、项目管理功能完全支持。

 

统一编译环境

开发者不需要搭建特定的终端编译环境,通过APCIoud控制台一键编译即可生成安卓、小程序、H5等多端程序包。

最后,在关于多端技术的未来发展上,李德兴表示从跨平台开发到多端技术,众多公司与团队的积极投入造就了行业的繁荣,这是行业发展的重要驱动力,作为刚开始发展的多端技术,未来也一定能更好的为企业提供技术支撑并持续赋能业务,爆发更大的技术价值。

APICloud作为国内低代码开发平台的探索者,基于云原生、混合开发、API连接、DevOps等能力的广泛应用,完成了从移动开发平台到低代码开发的演进,形成了坚实的生态壁垒和先进的敏捷开发能力,可以有效的加速企业应用开发与落地,为企业释放人力,提高人效,轻松应对创新性数字化挑战。


目录
相关文章
|
7天前
|
机器学习/深度学习 缓存 自然语言处理
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
Tiktokenizer 是一款现代分词工具,旨在高效、智能地将文本转换为机器可处理的离散单元(token)。它不仅超越了传统的空格分割和正则表达式匹配方法,还结合了上下文感知能力,适应复杂语言结构。Tiktokenizer 的核心特性包括自适应 token 分割、高效编码能力和出色的可扩展性,使其适用于从聊天机器人到大规模文本分析等多种应用场景。通过模块化设计,Tiktokenizer 确保了代码的可重用性和维护性,并在分词精度、处理效率和灵活性方面表现出色。此外,它支持多语言处理、表情符号识别和领域特定文本处理,能够应对各种复杂的文本输入需求。
38 6
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
|
6天前
|
缓存 边缘计算 安全
阿里云CDN:全球加速网络的实践创新与价值解析
在数字化浪潮下,用户体验成为企业竞争力的核心。阿里云CDN凭借技术创新与全球化布局,提供高效稳定的加速解决方案。其三层优化体系(智能调度、缓存策略、安全防护)确保低延迟和高命中率,覆盖2800+全球节点,支持电商、教育、游戏等行业,帮助企业节省带宽成本,提升加载速度和安全性。未来,阿里云CDN将继续引领内容分发的行业标准。
49 7
|
6天前
|
数据可视化 测试技术 API
前后端分离开发:如何高效调试API?有工具 vs 无工具全解析
在前后端分离的开发模式中,API 调试的效率直接影响项目的质量和交付速度。通过本文的对比分析,我们可以看到无工具调试模式虽具备灵活性和代码复用能力,但在操作便利性和团队协作上稍显不足。而传统的外部调试工具带来了可视化、高效协作与扩展性,却可能存在工具切换带来的开发链路断层问题。Apipost-Hepler 融合了两者的优势,让开发者无需离开熟悉的 IDEA 环境,就能享受可视化调试工具的强大功能。
35 5
|
8天前
|
索引
【Flutter 开发必备】AzListView 组件全解析,打造丝滑索引列表!
在 Flutter 开发中,AzListView 是实现字母索引分类列表的理想选择。它支持 A-Z 快速跳转、悬浮分组标题、自定义 UI 和高效性能,适用于通讯录、城市选择等场景。本文将详细解析 AzListView 的核心参数和实战示例,助你轻松实现流畅的索引列表。
26 7
|
7天前
|
移动开发 前端开发 JavaScript
从入门到精通:H5游戏源码开发技术全解析与未来趋势洞察
H5游戏凭借其跨平台、易传播和开发成本低的优势,近年来发展迅猛。接下来,让我们深入了解 H5 游戏源码开发的技术教程以及未来的发展趋势。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
DeepSeek 实践应用解析:合力亿捷智能客服迈向 “真智能” 时代
DeepSeek作为人工智能领域的创新翘楚,凭借领先的技术实力,在智能客服领域掀起变革。通过全渠道智能辅助、精准对话管理、多语言交互、智能工单处理、个性化推荐、情绪分析及反馈监控等功能,大幅提升客户服务效率和质量,助力企业实现卓越升级,推动智能化服务发展。
47 1
|
9天前
|
消息中间件 人工智能 自然语言处理
基于 RocketMQ 事件驱动架构的 AI 应用实践
基于 RocketMQ 事件驱动架构的 AI 应用实践
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
鸿蒙赋能智慧物流:AI类目标签技术深度解析与实践
在数字化浪潮下,物流行业面临变革,传统模式的局限性凸显。AI技术为物流转型升级注入动力。本文聚焦HarmonyOS NEXT API 12及以上版本,探讨如何利用AI类目标签技术提升智慧物流效率、准确性和成本控制。通过高效数据处理、实时监控和动态调整,AI技术显著优于传统方式。鸿蒙系统的分布式软总线技术和隐私保护机制为智慧物流提供了坚实基础。从仓储管理到运输监控再到配送优化,AI类目标签技术助力物流全流程智能化,提高客户满意度并降低成本。开发者可借助深度学习框架和鸿蒙系统特性,开发创新应用,推动物流行业智能化升级。
|
7天前
|
存储 自然语言处理 监控
深度解析淘宝商品评论API接口:技术实现与应用实践
淘宝商品评论API接口是电商数据驱动的核心工具,帮助开发者高效获取用户评价、画像及市场趋势。其核心功能包括多维度信息采集、筛选排序、动态更新、OAuth 2.0认证和兼容多种请求方式。通过该接口,开发者可进行商品优化、竞品分析、舆情监控等。本文详细解析其技术原理、实战应用及挑战应对策略,助力开启数据驱动的电商运营新篇章。
|
4月前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
144 2

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多