本节书摘来自异步社区《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一书中的第1章，第1.1节，作者 唐丽娜，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
第1章 导言
社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据
数据！数据！数据！重要的事情说三遍！
当前，越来越多的人意识到数据里包含着巨大的力量，潜在着无限的商机，无数的焦点都聚焦于数据，用事实说话已转变成用数据说话。虽然喜欢数据的人越来越多，但他们又恰恰不喜欢数据管理。
1.1 数据管理不被重视
目前，越来越多的人开始用数据说话，用量化研究方法研究社会问题，在大学里学到的数据管理方面的知识和技术越来越少。在这个浮躁社会里，当人们都急于用数据生产文章、生产书籍、生产财富时，没有多少人关注数据本身，只要有数据就用，不管数据质量如何，只是一味迷恋数据，而且这种迷恋日渐深入人心。他们关心的是数据带来的惊喜，分析和解释数据带来的满足感。很少有人关心数据，现在数据已经不仅仅限于一堆数字，还有文字、图片、视频等多种构成要素。这些数据要素本身都是一些客观存在，也有正确和错误之分，如果不对其善加管理，也会磨损、生锈，甚至最终消失。
管理数据和使用数据是两个完全不同的工作，使用数据的人不一定会管理数据，毫不夸张地说，绝大部分使用数据的人甚至都不知道数据是需要管理的。我们是一个缺乏数据文化的国家，数据文化的缺乏是中国之所以落后的一个重要原因（涂子沛，2014）。在社会科学领域，我国的量化研究起步较晚，研究者的精力和时间都用在使用数据这件事上，对数据管理置若罔闻。他们不太关心数据是如何收集或生产出来的，这一点其实非常重要，如果收集数据的方法不科学，得到的数据还不如不用。令人不安的是，很多这种不是用科学严谨的方法收集到的数据，被用来“代表公众的想法”，甚至从中提出“科学的理论”。
数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化（涂子沛，2014）。
