云原生项目实践DevOps(GitOps)+K8S+BPF+SRE,从0到1使用Golang开发生产级麻将游戏服务器—第8篇

简介: 云原生项目实践DevOps(GitOps)+K8S+BPF+SRE,从0到1使用Golang开发生产级麻将游戏服务器—第8篇

介绍



这将是一个完整的,完全践行 DevOps/GitOpsKubernetes 上云流程的 Golang 游戏服务器开发的系列教程。


这个系列教程是对开源项目 Nanoserver 的完整拆解,旨在帮助大家快速上手 Golang(游戏)服务器后端开发。通过实践去理解 Golang 开发的精髓 —— Share memory by communication(通过通信共享内存)


同时这个项目可能还会涉及到 Linux 性能调优(BPF 相关的工具)和系统保障(SRE)的相关的工作。


Step-By-Step 开发 Mahjong Server


  • 单体架构理解 Mahjong Server 业务 -> Nano Distributed Game Server(分布式) + 微服务 改造。
  • Demo:go-mahjong-server


牌(Tiles)抽象



定义 Tile struct


微信图片_20220611153244.png


type Tile struct {
  Id    int
  Suit  int
  Rank  int
  Index int
}


  • Id108 张牌,用 0~107 标识每一张牌。
  • Suit:三种花色,用 0~2 标识每一种花色(0:,1:,2:)。
  • Rank9 种点数,用 1~9 标识(如:1条,9条,1筒,9筒,1万,9万等…)。
  • Index:索引(条:1~9,筒:11~19,万:21~29)。


通过一张表来理解


三种花色,每种类型牌的索引(Index):


条(1 ~ 9) 筒(11 ~ 19) 万(21 ~ 29)
1 1条 11 1筒 21 1万
2 2条 12 2筒 22 2万
3 3条 13 3筒 23 3万
4 4条 14 4筒 24 4万
5 5条 15 5筒 25 5万
6 6条 16 6筒 26 6万
7 7条 17 7筒 27 7万
8 8条 18 8筒 28 8万
9 9条 19 9筒 29 9万


所有牌(这里是 108 张)的 ID 编号:


(0 ~ 35) (36 ~ 71 (72 ~ 107
0 1条 36 1筒 72 1万
1 1条 37 1筒 73 1万
2 1条 38 1筒 74 1万
3 1条 39 1筒 75 1万
4 2条 40 2筒 76 2万
5 2条 41 2筒 77 2万
6 2条 42 2筒 78 2万
7 2条 43 2筒 79 2万
8 3条 44 3筒 80 3万
9 3条 45 3筒 81 3万
10 3条 46 3筒 82 3万
11 3条 47 3筒 83 3万
12 4条 48 4筒 84 4万
13 4条 49 4筒 85 4万
14 4条 50 4筒 86 4万
15 4条 51 4筒 87 4万
16 5条 52 5筒 88 5万
17 5条 53 5筒 89 5万
18 5条 54 5筒 90 5万
19 5条 55 5筒 91 5万
20 6条 56 6筒 92 6万
21 6条 57 6筒 93 6万
22 6条 58 6筒 94 6万
23 6条 59 6筒 95 6万
24 7条 60 7筒 96 7万
25 7条 61 7筒 97 7万
26 7条 62 7筒 98 7万
27 7条 63 7筒 99 7万
28 8条 64 8筒 100 8万
29 8条 65 8筒 101 8万
30 8条 66 8筒 102 8万
31 8条 67 8筒 103 8万
32 9条 68 9筒 104 9万
33 9条 69 9筒 105 9万
34 9条 70 9筒 106 9万
35 9条 71 9筒 107 9万


编码实战



通过 ID 获取 Tile

一个算术问题,没啥好说的。

  • 三种花色,每种有 9 类不同的牌,每类又有 4 张相同的牌。

internal/game/tile.go


func TileFromID(id int) *Tile {
  if id < 0 {
    panic("illegal tile id")
  }
  var (
    tmp = id / 4
    h   = tmp / 9
    v   = tmp%9 + 1
    i   = h*10 + v
  )
  return &Tile{Suit: h, Rank: v, Index: i, Id: id}
}


编写单元测试函数


TileFromID 函数上右击选择 Generate Unit Tests For Function,我们编写它的单元测试函数。


微信图片_20220611153249.png

internal/game/tile_test.go


func TestTileFromID(t *testing.T) {
  type args struct {
    id int
  }
  tests := []struct {
    name string
    args args
    want *Tile
  }{
    // 定义一堆用例
    {"1条", args{id: 0}, &Tile{Suit: 0, Rank: 1, Index: 1, Id: 0}},
    {"1条", args{id: 1}, &Tile{Suit: 0, Rank: 1, Index: 1, Id: 1}},
    {"1条", args{id: 2}, &Tile{Suit: 0, Rank: 1, Index: 1, Id: 2}},
    {"1条", args{id: 3}, &Tile{Suit: 0, Rank: 1, Index: 1, Id: 3}},
    {"9条", args{id: 35}, &Tile{Suit: 0, Rank: 9, Index: 9, Id: 35}},
    {"1筒", args{id: 36}, &Tile{Suit: 1, Rank: 1, Index: 11, Id: 36}},
    {"1筒", args{id: 37}, &Tile{Suit: 1, Rank: 1, Index: 11, Id: 37}},
    {"1筒", args{id: 38}, &Tile{Suit: 1, Rank: 1, Index: 11, Id: 38}},
    {"1筒", args{id: 39}, &Tile{Suit: 1, Rank: 1, Index: 11, Id: 39}},
    {"9筒", args{id: 71}, &Tile{Suit: 1, Rank: 9, Index: 19, Id: 71}},
    {"1万", args{id: 72}, &Tile{Suit: 2, Rank: 1, Index: 21, Id: 72}},
    {"1万", args{id: 73}, &Tile{Suit: 2, Rank: 1, Index: 21, Id: 73}},
    {"1万", args{id: 74}, &Tile{Suit: 2, Rank: 1, Index: 21, Id: 74}},
    {"1万", args{id: 75}, &Tile{Suit: 2, Rank: 1, Index: 21, Id: 75}},
    {"9万", args{id: 107}, &Tile{Suit: 2, Rank: 9, Index: 29, Id: 107}},
  }
  for _, tt := range tests {
    t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
      if got := TileFromID(tt.args.id); !reflect.DeepEqual(got, tt.want) {
        t.Errorf("TileFromID() = %v, want %v", got, tt.want)
      }
    })
  }
}


执行:


cd internal/game/mahjong 
go test -v tile_test.go tile.go mahjong.go


微信图片_20220611153349.png

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
敏捷开发 运维 数据可视化
DevOps看板工具中的协作功能:如何打破开发、测试与运维之间的沟通壁垒
在DevOps实践中,看板工具通过可视化任务管理和自动化流程,提升开发与运维团队的协作效率。它支持敏捷开发、持续交付,助力团队高效应对需求变化,实现跨职能协作与流程优化。
|
存储 负载均衡 测试技术
ACK Gateway with Inference Extension:优化多机分布式大模型推理服务实践
本文介绍了如何利用阿里云容器服务ACK推出的ACK Gateway with Inference Extension组件,在Kubernetes环境中为多机分布式部署的LLM推理服务提供智能路由和负载均衡能力。文章以部署和优化QwQ-32B模型为例,详细展示了从环境准备到性能测试的完整实践过程。
|
存储 人工智能 Kubernetes
ACK Gateway with AI Extension:面向Kubernetes大模型推理的智能路由实践
本文介绍了如何利用阿里云容器服务ACK推出的ACK Gateway with AI Extension组件,在Kubernetes环境中为大语言模型(LLM)推理服务提供智能路由和负载均衡能力。文章以部署和优化QwQ-32B模型为例,详细展示了从环境准备到性能测试的完整实践过程。
|
存储 人工智能 物联网
ACK Gateway with AI Extension:大模型推理的模型灰度实践
本文介绍了如何使用 ACK Gateway with AI Extension 组件在云原生环境中实现大语言模型(LLM)推理服务的灰度发布和流量分发。该组件专为 LLM 推理场景设计,支持四层/七层流量路由,并提供基于模型服务器负载感知的智能负载均衡能力。通过自定义资源(CRD),如 InferencePool 和 InferenceModel,可以灵活配置推理服务的流量策略,包括模型灰度发布和流量镜像。
|
Kubernetes 监控 Serverless
基于阿里云Serverless Kubernetes(ASK)的无服务器架构设计与实践
无服务器架构(Serverless Architecture)在云原生技术中备受关注,开发者只需专注于业务逻辑,无需管理服务器。阿里云Serverless Kubernetes(ASK)是基于Kubernetes的托管服务,提供极致弹性和按需付费能力。本文深入探讨如何使用ASK设计和实现无服务器架构,涵盖事件驱动、自动扩展、无状态设计、监控与日志及成本优化等方面,并通过图片处理服务案例展示具体实践,帮助构建高效可靠的无服务器应用。
|
人工智能 运维 监控
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
本文整理自2024云栖大会冯诗淳(花名:行疾)的演讲,介绍了阿里云容器服务团队在生产级可观测体系建设方面的实践。冯诗淳详细阐述了容器化架构带来的挑战及解决方案,强调了可观测性对于构建稳健运维体系的重要性。文中提到,阿里云作为亚洲唯一蝉联全球领导者的容器管理平台,其可观测能力在多项关键评测中表现优异,支持AI、容器网络、存储等多个场景的高级容器可观测能力。此外,还介绍了阿里云容器服务在多云管理、成本优化等方面的最新进展,以及即将推出的ACK AI助手2.0,旨在通过智能引擎和专家诊断经验,简化异常数据查找,缩短故障响应时间。
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
|
监控 Kubernetes Cloud Native
基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)的微服务架构设计与实践
本文介绍了如何基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)设计和实现微服务架构。首先概述了微服务架构的优势与挑战,如模块化、可扩展性及技术多样性。接着详细描述了ACK的核心功能,包括集群管理、应用管理、网络与安全、监控与日志等。在设计基于ACK的微服务架构时,需考虑服务拆分、通信、发现与负载均衡、配置管理、监控与日志以及CI/CD等方面。通过一个电商应用案例,展示了用户服务、商品服务、订单服务和支付服务的具体部署步骤。最后总结了ACK为微服务架构提供的强大支持,帮助应对各种挑战,构建高效可靠的云原生应用。
|
运维 Kubernetes 调度
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
阿里云容器服务ACK提供强大的产品能力,支持弹性、调度、可观测、成本治理和安全合规。针对拥有IDC或三方资源的企业,ACK One分布式云容器平台能够有效解决资源管理、多云多集群管理及边缘计算等挑战,实现云上云下统一管理,提升业务效率与稳定性。
|
监控 Cloud Native Java
基于阿里云容器服务(ACK)的微服务架构设计与实践
本文介绍如何利用阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)构建高可用、可扩展的微服务架构。通过电商平台案例,展示基于Java(Spring Boot)、Docker、Nacos等技术的开发、容器化、部署流程,涵盖服务注册、API网关、监控日志及性能优化实践,帮助企业实现云原生转型。
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
云原生入门与实践:Kubernetes的简易部署
云原生技术正改变着现代应用的开发和部署方式。本文将引导你了解云原生的基础概念,并重点介绍如何使用Kubernetes进行容器编排。我们将通过一个简易的示例来展示如何快速启动一个Kubernetes集群,并在其上运行一个简单的应用。无论你是云原生新手还是希望扩展现有知识,本文都将为你提供实用的信息和启发性的见解。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多