匿名函数

什么是匿名函数？

顾名思义，即是不需要显式的指定函数名。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

有些函数在代码中只用一次，而且函数体比较简单，使用匿名函数可以减少代码量

Lambda 关键字在Python表达式内创建匿名函数，然而，Python简单的语法限制了lambda函数的定义体只能使用lambada纯表达式。（不能使用while、for、try等语句）

def f1(x, y):
    return x ** y
f2 = lambda x, y: x ** y
print(f1(2, 3))
print(f2(2, 3))

lambda语法句法只是语法糖，与def 语句一样，lambda表达式会创建函数对象。

除了作为参数传递给高阶函数之外，Python相对较小使用匿名函数。由于lambda等限制这导致lambda难以被理解，或者写出。

Lundh提出的lambda表达式重构秘诀

如果使用lambda表达式导致一段代码难以阅读或理解。你可以参考这样的思路去重构

1. 测试，捋清lambda执行的效果即实现的功能。并编写注释

2. 研究注释，找出相适合的变量名进行概括

3. 把lambda表达式转换成def，并定义

4. 测试其效果

lambda 配合Map函数

map(__func,__iter...)

l1 = [_ for _ in range(10)]
def f1(x, y):
    return x ** y
def f2(x, y):
    return x ** y
m1 = map(f2, l1, l1)
m2 = map(f1, l1, l1)
m3 = map(lambda x, y: x ** y, l1, l1)
print(list(m1))
print(list(m2))
print(list(m3))

还有更多性能更高、写法更简洁的用法期待我们去学习、探索、挖掘