最近看了一个有意思的项目，可以通过字体和文字生成一个logo图。我看了下作者给出的效果图，还蛮有意思的。

项目地址：github地址

下面我介绍并且使用一下该项目，给大家参考参考。

项目安装

首先我们看一下项目给出的安装说明。

环境安装还是比较简单的，这里就不多赘述了。

数据下载

东西有点多，我把我用到的放到百度网盘里了。

链接：https://pan.baidu.com/s/1si4TKWb88ZK3pFJmCa49DQ

提取码：TUAN

1、experiments文件夹

网盘里面这个目录放到项目根目录下，如下图。

2、TextLogo3K数据集

解压后把文件夹放到项目dataset目录下，如下图。

3、中文词向量

可以从地址：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors 下载

也可以把我云盘里面的拿来直接使用。

维基百科和百度百科的我都放在里面了，两个文件放在dataset/Embeddings下，如下图。

4、中文字体

准备了两个测试用的中文字体，放在dataset/ttfs下即可。

项目测试

训练部分我就不细说了，可以参考readme，我来试试自定义logo。

先预处理一下需要生成的字，执行命令如下。

python gen_data.py --input_text 劍客阿良 --ttf_path ./dataset/ttfs/1234.ttf --output_dir ./dataset/output/

可以在输出目录中看到，字体生成的文字。

继续生成logo图，命令如下。

python test.py --experiment_name base_model --test_sample_times 10 --test_epoch 600 --data_name output --mode test

在experiments目录下生成10张logo图，这个数量可以自己设置。

看看生成的logo效果。

还挺有意思。

总结

这个项目挺神奇的，也比较有意思。

多说一点，大家如果想联系我问一些问题，讨论交流啊，可以加文章底部的联系名片，有时候大家私信我，我看不到或者忘了回复了，很僵。

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       宁愿沉默不语，被当成傻瓜看，也不想轻易的把话说尽，而丧失了质疑的可能性。

                                                                                       ——亚伯拉罕·林肯